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基于视频的车流量检测系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·研究内容与结构框架第9-11页
2 图像预处理第11-21页
   ·数学形态学第11-14页
     ·腐蚀与膨胀第11-13页
     ·开运算与闭运算第13-14页
   ·图像二值化第14-19页
     ·全局阈值法第15-16页
     ·局部阈值法第16-18页
     ·基于 Shen 滤波的图像二值化第18-19页
   ·本章小结第19-21页
3 运动目标检测第21-33页
   ·背景建模概述第21-26页
     ·时间均值法第21-22页
     ·时间均值循环法第22页
     ·时间中值法第22页
     ·Mode 算法第22-23页
     ·单高斯背景建模第23-24页
     ·混合高斯背景建模第24-26页
   ·运动目标检测综述第26-27页
     ·背景差法第26页
     ·光流法第26-27页
     ·其它相关方法第27页
   ·阴影去除第27-28页
   ·本文方法第28-32页
     ·检测区域提取第28-30页
     ·灰度特征法阴影去除第30-31页
     ·扫描标记法车辆目标提取第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 车流量统计第33-41页
   ·车流量统计概述第33-36页
     ·基于窗口的车流量统计第33-35页
     ·基于匹配的车流量统计第35页
     ·其它车流量统计方法第35-36页
   ·基于面积的车流量统计第36-37页
     ·设置检测框第36-37页
     ·算法描述第37页
   ·实验结果与分析第37-41页
     ·实验开发平台及系统算法流程第37-38页
     ·系统运行情况第38-41页
5 结论与展望第41-42页
   ·结论第41页
   ·展望第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
个人简历第46页

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