| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·车间调度研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·调度问题及研究方法 | 第10-13页 |
| ·调度问题的分类及特点 | 第10-12页 |
| ·调度问题的研究方法 | 第12-13页 |
| ·柔性作业车间调度的研究概况 | 第13-15页 |
| ·FJSP 研究概况 | 第13-14页 |
| ·多目标 FJSP 的研究概况 | 第14页 |
| ·动态 FJSP 的研究概况 | 第14-15页 |
| ·FJSP 研究存在的问题 | 第15页 |
| ·论文各章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 进化算法在 FJSP 中的应用 | 第17-30页 |
| ·柔性作业车间调度问题 | 第17-20页 |
| ·FJSP 问题描述 | 第17-19页 |
| ·FJSP 的评价指标 | 第19-20页 |
| ·进化算法的相关理论知识 | 第20-23页 |
| ·进化算法求解 FJSP | 第23-29页 |
| ·FJSP 染色体编码 | 第23-24页 |
| ·FJSP 染色体解码 | 第24-27页 |
| ·FJSP 的种群初始化 | 第27页 |
| ·交叉操作 | 第27-28页 |
| ·变异操作 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于浮点型编码的差分多目标 FJSP 全局优化策略 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·相关问题描述和定义 | 第31-34页 |
| ·FJSP 模型 | 第31页 |
| ·FJSP 优化目标 | 第31-32页 |
| ·相关定义 | 第32-34页 |
| ·基于浮点型工序编码及差分进化的多目标 FJSP 优化算法 | 第34-37页 |
| ·基于浮点工序的双层编码策略 | 第34-35页 |
| ·基于差分进化的 FJSP 进化策略 | 第35-36页 |
| ·基于快速 Pareto 排序的 DEMC 优化算法 | 第36-37页 |
| ·仿真结果分析 | 第37-40页 |
| ·4×6 测试实例在 Makespan 上的对比 | 第37-38页 |
| ·8×8 测试实例在三个目标上的对比 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于种群引导信息的 FJSP 局部搜索策略 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·启发式初始化 | 第43-44页 |
| ·局部搜索机制 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 动态 FJSP 研究方法与调度策略 | 第48-55页 |
| ·动态 FJSP 模型 | 第48-49页 |
| ·制造系统中的动态扰动因素 | 第48页 |
| ·动态 FJSP 约束条件 | 第48-49页 |
| ·动态 FJSP 优化目标 | 第49页 |
| ·动态调度的研究方法 | 第49-53页 |
| ·滚动调度策略 | 第50-52页 |
| ·动态调度过程分析 | 第52-53页 |
| ·一种新的人机协同调度策略 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 常用标准测试实例 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第64页 |
