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基于非负矩阵和小波变换的多聚焦图像融合方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题目的及意义第9-10页
   ·课题的国内外研究现状和发展趋势第10-13页
     ·变换域中图像融合的研究现状及发展第10-11页
     ·空域中的图像融合的研究现状及发展第11-12页
     ·多聚焦图像融合发展第12-13页
   ·课题主要研究内容和结构安排第13-15页
     ·主要研究内容第13-14页
     ·结构安排第14-15页
第2章 多聚焦图像融合原理和框架第15-26页
   ·多聚焦图像融合过程第15-16页
   ·图像预处理第16-17页
   ·图像配准第17-21页
     ·基于灰度的图像配准方法第18-20页
     ·基于特征的图像配准方法第20-21页
   ·多聚焦图像融合分类第21-23页
     ·融合层次分类第21-22页
     ·融合方法总结第22-23页
   ·多聚焦图像融合效果评价第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于空域的多聚焦图像融合方法第26-40页
   ·基于简单的像素融合方法第26-27页
     ·像素加权平均融合算法第26-27页
     ·像素灰度值取大/小融合算法第27页
   ·基于PCA变换的融合方法第27-29页
     ·主成分分析应用于图像融合第28页
     ·主分量变换的过程第28-29页
   ·均匀分块融合方法第29-31页
     ·均匀分块融合步骤第30页
     ·融合规则第30-31页
   ·非负矩阵分解的图像融合方法第31-34页
     ·NMF理论第31-33页
     ·基于NMF的多聚焦图像融合第33-34页
   ·一种改进的基于非负矩阵分解的多聚焦图像融合第34-36页
     ·加权非负矩阵分解第34-35页
     ·融合算法第35-36页
   ·基于空域的融合实验结果与分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于变换域的多聚焦图像融合方法第40-57页
   ·基于金字塔分解的多聚焦图像融合方法第40-45页
     ·图像的金字塔变换第41-43页
     ·系数选择第43-45页
   ·基于小波变换的多聚焦图像融合方法第45-52页
     ·小波变换理论第45-50页
     ·传统的基于小波变换的多聚焦图像融合方法第50-52页
   ·一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法第52-54页
   ·基于变换域融合实验结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 一种基于WNMF与提升小波的图像融合方法第57-65页
   ·提升小波变换第57-59页
   ·基于WNMF和提升小波变换的多聚焦图像融合算法第59-64页
     ·融合方案第59-60页
     ·融合规则第60-61页
     ·实验结果与分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
   ·全文总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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