低质量指纹识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·指纹识别技术的发展和现状 | 第11-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 指纹识别技术 | 第15-27页 |
| ·指纹识别的原理和特点 | 第15-18页 |
| ·指纹识别系统的一般模型 | 第18-19页 |
| ·指纹识别系统的评估指标 | 第19-22页 |
| ·指纹识别系统中的关键技术 | 第22-26页 |
| ·指纹图像的采集 | 第22-23页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第23-24页 |
| ·指纹图像特征提取技术 | 第24-25页 |
| ·指纹图像匹配技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 指纹图像的增强 | 第27-50页 |
| ·指纹图像增强概述 | 第27-28页 |
| ·指纹图像的增强方法 | 第28-30页 |
| ·基于像素的指纹增强 | 第28-29页 |
| ·基于纹理的指纹增强 | 第29-30页 |
| ·基于Gabor滤波的指纹增强 | 第30-40页 |
| ·Gabor滤波器的原理 | 第30-32页 |
| ·基于Gabor滤波器的增强方法 | 第32-40页 |
| ·改进的基于STFT的滤波增强方法 | 第40-47页 |
| ·传统的Gabor滤波方法的缺陷 | 第40-41页 |
| ·STFT变换的原理 | 第41-42页 |
| ·利用STFT计算Gabor滤波器的参数 | 第42-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 指纹图像的特征提取和匹配 | 第50-61页 |
| ·指纹图像的二值化和细化 | 第50-51页 |
| ·图像特征点的提取 | 第51-54页 |
| ·细节点的提取 | 第52-53页 |
| ·伪特征点的剔除 | 第53-54页 |
| ·基于细节点的匹配技术 | 第54-58页 |
| ·局部特征向量的构造 | 第55页 |
| ·局部细节的匹配 | 第55-56页 |
| ·全局细节点匹配 | 第56-58页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61-62页 |
| ·存在的不足及后期工作 | 第62页 |
| ·指纹识别前景展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
