基于遗传蚁群算法的图像边缘检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究的现状 | 第10-14页 |
| ·图像边缘检测的评价标准 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 遗传算法 | 第18-32页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第19页 |
| ·遗传算法的主要操作 | 第19-24页 |
| ·遗传编码 | 第19-21页 |
| ·适应度函数 | 第21页 |
| ·遗传算子 | 第21-24页 |
| ·遗传算法在图像边缘检测上的应用 | 第24-31页 |
| ·遗传算法用于图像边缘检测的过程 | 第25-27页 |
| ·图像边缘检测实例分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 蚁群算法 | 第32-51页 |
| ·蚁群算法的思想起源 | 第32页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第32-35页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第35-38页 |
| ·基本蚁群算法的改进 | 第38-41页 |
| ·带精英策略的蚁群系统 | 第39页 |
| ·最大-最小蚁群系统 | 第39-41页 |
| ·最优-最差蚁群系统 | 第41页 |
| ·改进的蚁群算法在图像边缘检测上的应用 | 第41-50页 |
| ·蚁群算法用于图像边缘检测的过程 | 第42-45页 |
| ·图像边缘检测实例分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于遗传蚁群混合算法的边缘检测的方法研究 | 第51-59页 |
| ·遗传算法和蚁群算法融合临界点的确定 | 第51-52页 |
| ·遗传蚁群混合算法的主要流程 | 第52-53页 |
| ·面向边缘检测的遗传蚁群混合算法流程图 | 第53-54页 |
| ·面向边缘检测的遗传蚁群混合算法主要步骤 | 第54-58页 |
| ·图像预处理 | 第55页 |
| ·遗传算法的设计 | 第55页 |
| ·遗传算法与蚁群算法的融合 | 第55-56页 |
| ·蚁群算法的设计 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| ·标准图像 | 第59-61页 |
| ·CT扫描图 | 第61-63页 |
| ·CT图像边缘 | 第61-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-63页 |
| ·车牌识别 | 第63-65页 |
| ·车牌边缘检测的重要性 | 第63-64页 |
| ·仿真结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·后续工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
