| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割与图像配准技术的发展现状 | 第9-12页 |
| ·论文的工作安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像分割和配准方法概述 | 第14-28页 |
| ·图像分割方法概述 | 第14-20页 |
| ·基于边缘的分割 | 第14-16页 |
| ·门限处理 | 第16-17页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第17页 |
| ·基于模糊聚类的分割方法 | 第17-20页 |
| ·图像配准方法概述 | 第20-26页 |
| ·图像配准的分类 | 第20-21页 |
| ·图像配准的基本步骤 | 第21页 |
| ·图像配准常见的变换模型 | 第21-23页 |
| ·基于 SIFT 的配准步骤 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于流形距离的两阶段聚类图像分割方法 | 第28-54页 |
| ·传统聚类方法的问题和研究现状 | 第28-29页 |
| ·基于流形距离的聚类方法 | 第29-30页 |
| ·基于流形距离的两阶段聚类方法 | 第30-41页 |
| ·选用两阶段算法的意义 | 第30-31页 |
| ·确定第一阶段聚类数目的方法 | 第31-32页 |
| ·算法步骤 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-41页 |
| ·基于流形距离的两阶段聚类算法和分水岭算法的图像分割方法 | 第41-52页 |
| ·分水岭算法概述 | 第42页 |
| ·算法步骤 | 第42-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于FGFCM作为空间约束的SIFT图像配准方法 | 第54-70页 |
| ·基于 SIFT 及图像分割的图像配准方法发展现状 | 第54-55页 |
| ·基于 FGFCM 作为空间约束的 SIFT 图像配准方法 | 第55-61页 |
| ·空间约束的意义 | 第55-56页 |
| ·FGFCM 图像分割算法 | 第56-58页 |
| ·算法步骤 | 第58-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文工作总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 硕士期间所撰写的论文研究成果 | 第79-80页 |
