| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景介绍 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·多目标优化 | 第9-12页 |
| ·多目标优化的数学描述 | 第10页 |
| ·多目标进化算法的发展 | 第10-11页 |
| ·基于分解的多目标进化算法 | 第11-12页 |
| ·论文内容与安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于分解的多目标进化半监督聚类算法 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·聚类算法的多目标优化模型 | 第14-15页 |
| ·基于 MOEA/D 的半监督聚类算法 | 第15-19页 |
| ·算法的基本流程 | 第15页 |
| ·基本算子设计 | 第15-19页 |
| ·时间复杂度分析 | 第19-20页 |
| ·实验结果及分析 | 第20-27页 |
| ·实验设置 | 第20页 |
| ·实验数据描述 | 第20-22页 |
| ·人工数据集实验结果 | 第22-25页 |
| ·UCI 数据集实验结果 | 第25-26页 |
| ·鲁棒性分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于分解的多目标进化聚类算法的图像分割 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于分解的多目标进化聚类算法的图像分割 | 第28-32页 |
| ·算法基本步骤 | 第28-29页 |
| ·基本算子设计 | 第29-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-42页 |
| ·实验设置 | 第32-33页 |
| ·实验数据描述 | 第33-34页 |
| ·纹理图像实验结果 | 第34-38页 |
| ·SAR 图像实验结果 | 第38-41页 |
| ·算法平均运行时间 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 融合非局部去噪的多目标进化 SAR 图像分割 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·非局部均值去噪 | 第44-45页 |
| ·融合非局部去噪的多目标 SAR 图像分割 | 第45-47页 |
| ·算法基本步骤 | 第45-46页 |
| ·基本算子设计 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-55页 |
| ·实验设置 | 第47页 |
| ·实验数据描述 | 第47-48页 |
| ·模拟 SAR 图像实验结果 | 第48-53页 |
| ·真实 SAR 图像实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第66-67页 |