基于SIFT算法的图像匹配方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构与安排 | 第10-13页 |
| 第二章 图像匹配相关技术介绍 | 第13-25页 |
| ·图像匹配概述 | 第13-15页 |
| ·图像匹配定义 | 第13页 |
| ·图像匹配问题研究 | 第13-15页 |
| ·图像匹配的一般流程和关键要素 | 第15-17页 |
| ·图像匹配方法分类 | 第17-23页 |
| ·基于图像灰度的匹配方法 | 第18-20页 |
| ·基于图像特征的匹配方法 | 第20-21页 |
| ·基于其他理论的图像匹配方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 图像匹配预处理 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像平滑 | 第25-30页 |
| ·均值滤波 | 第26页 |
| ·中值滤波 | 第26页 |
| ·高斯滤波 | 第26-30页 |
| ·图像增强 | 第30-35页 |
| ·直方图均衡化 | 第31-32页 |
| ·Wallis 滤波 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 图像特征提取 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·图像特征提取的经典算子 | 第37-48页 |
| ·Moravec 算子 | 第37-39页 |
| ·Harris 算子 | 第39-40页 |
| ·SUSAN 算子 | 第40-42页 |
| ·SIFT 算子 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于 SIFT 算法的图像匹配方法 | 第49-63页 |
| ·本文方法介绍 | 第49页 |
| ·SIFT 算法简化 | 第49-53页 |
| ·双向匹配 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·本文方法在版图优化中的应用 | 第59-63页 |
| ·在版图缺陷统计中的应用 | 第59-61页 |
| ·在优化线网检测中的应用 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第71-72页 |
