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人机工程在复杂产品装配规划中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·复杂产品发展背景及规划第8-10页
   ·人机工程国内外研究现状第10-15页
     ·人机工程国内研究现状第10-12页
     ·人机工程国外研究现状第12-15页
   ·人机工程在复杂产品生产过程中的典型应用第15-16页
   ·本文主要研究内容及结构第16-17页
     ·本文主要内容第16页
     ·本文论文结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 人机工程学研究及疲劳标准第18-36页
   ·引言第18页
   ·人机工程学的概述第18-23页
     ·人机工程学的基本概念第19-20页
     ·人机工程学的研究内容第20-22页
     ·人机工程学的研究方法第22-23页
   ·现有关疲劳的研究第23-35页
     ·有关疲劳的理论基础第23-27页
     ·应用疲劳的标准第27-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 虚拟人运动系统建模仿真与分析第36-48页
   ·引言第36页
   ·运动生物力学第36-37页
     ·概念描述第36页
     ·研究内容第36-37页
   ·应用 AnyBody 建立虚拟人运动系统技术分析第37-41页
     ·AnyBody 中的自由度与约束的关系第37-38页
     ·实现 AnyBody 中的运动学分析第38-40页
     ·实现 AnyBody 中的逆向动力学分析第40-41页
   ·应用 AnyBody 建立虚拟人运动系统模型实例第41-46页
     ·应用 AnyBody 建立人体模型总流程第41-42页
     ·AnyBody 中人体模型的组成结构第42页
     ·应用 AnyBody 实现人体运动系统模型实例第42-46页
   ·舒适度分析第46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 实现复杂产品装配规划第48-66页
   ·引言第48页
   ·复杂产品的定义第48-50页
   ·实现复杂产品装配规划过程第50-55页
     ·应用装配矩阵实现产品装配建模第50-53页
     ·应用智能算法实现装配序列规划与优化第53-55页
   ·智能装配过程优化第55-59页
     ·遗传算法第55-56页
     ·蚁群算法第56-58页
     ·粒子群算法第58-59页
   ·应用粒子群算法实现复杂产品的装配规划实例第59-65页
     ·粒子群算法实现方法第59-61页
     ·加入检测矩阵第61-62页
     ·实例验证检测矩阵第62-64页
     ·整体粒子群算法实现第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 人机工程在装配规划中的应用实例第66-78页
   ·引言第66页
   ·人机工程在装配规划中的应用第66-67页
   ·建立装配模型第67-71页
     ·得到实例模型数据第67-68页
     ·建立装配信息模型第68-70页
     ·应用粒子群算法优化第70-71页
   ·建立人体模型第71-74页
     ·得到人体姿态数据第71-72页
     ·建立人体姿态模型第72-73页
     ·应用 AnyBody Modeling System 软件进行分析第73-74页
   ·进行优化分析第74-77页
     ·应用疲劳标准进行分析第74-75页
     ·优化装配序列第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·全文总结第78页
   ·工作展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页

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