无线通信系统中均衡技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·Bussgang 类盲均衡算法 | 第10页 |
| ·基于高阶统计量的盲均衡算法 | 第10-11页 |
| ·基于神经网络的盲均衡算法 | 第11-12页 |
| ·基于信号检测理论的信号检测盲均衡算法 | 第12-14页 |
| ·课题研究的主要内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 自适应盲均衡技术的无线信道特性及均衡原理 | 第16-28页 |
| ·移动无线信道的动态特性 | 第16-23页 |
| ·无线通信的信号传播模型 | 第16-17页 |
| ·无线通信信道的分类 | 第17-18页 |
| ·无线通信信道的特性 | 第18-21页 |
| ·无线通信信道的干扰特性 | 第21-23页 |
| ·盲均衡技术的基本原理 | 第23-24页 |
| ·均衡器的分类与结构 | 第24-27页 |
| ·均衡器的分类 | 第24-26页 |
| ·均衡器的结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 自适应盲均衡技术的典型算法研究 | 第28-50页 |
| ·盲均衡算法的均衡准则 | 第28-31页 |
| ·置零准则 | 第28-29页 |
| ·峰度准则 | 第29-30页 |
| ·归一化准则 | 第30-31页 |
| ·判断盲均衡算法优劣的标准和理想均衡条件 | 第31-32页 |
| ·判断盲均衡算法优劣的标准 | 第31-32页 |
| ·理想均衡条件 | 第32页 |
| ·仿真模型信号的选择 | 第32-36页 |
| ·利用MQAM进行调制解调 | 第33-35页 |
| ·建立系统仿真模型 | 第35-36页 |
| ·自适应盲均衡的典型算法及其仿真分析 | 第36-48页 |
| ·CMA算法 | 第38-42页 |
| ·CMA+DD-LMS算法 | 第42-45页 |
| ·MCMA算法 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于NCMA的双模式算法改进与研究 | 第50-68页 |
| ·CMA和Winner算法均衡器的性能相似分析 | 第50-52页 |
| ·常数模代价函数的局部极小值与初始化 | 第52-53页 |
| ·算法性能衡量的关键指标 | 第53-54页 |
| ·剩余均方误差（MSE） | 第53页 |
| ·剩余码间干扰(ISI) | 第53页 |
| ·输出信干噪比 | 第53-54页 |
| ·NCMA算法 | 第54-57页 |
| ·算法描述 | 第54-55页 |
| ·算法仿真及分析 | 第55-57页 |
| ·NCMA+DD-LMS算法 | 第57-60页 |
| ·算法描述 | 第57-58页 |
| ·算法仿真及分析 | 第58-60页 |
| ·改进的NCMA+DD-LMS算法 | 第60-67页 |
| ·改进思路 | 第60-63页 |
| ·算法步骤 | 第63页 |
| ·算法仿真及分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文工作总结 | 第68-69页 |
| ·论文工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
