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印钞质量在线检测算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·论文主要内容第11-12页
   ·章节安排第12-14页
第二章 机器视觉技术第14-19页
   ·机器视觉简介及系统构成第14-15页
     ·机器视觉简介第14页
     ·机器视觉系统构成第14-15页
   ·机器视觉系统组成及分类第15-17页
     ·机器视觉系统组成第15-17页
     ·机器视觉的研究内容第17页
   ·机器视觉技术发展现状及应用第17-18页
     ·机器视觉技术发展现状第17-18页
     ·机器视觉技术的应用第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 系统总体方案设计第19-31页
   ·系统体系结构设计第19-21页
     ·分布式体系结构第19-20页
     ·独立的图像数据流、信息数据流和控制数据流第20页
     ·专用的建模软件第20-21页
     ·专用的图像监测和主控制工作站第21页
     ·专用的图像检测系统第21页
     ·专用的信号同步控制盒第21页
   ·成像系统方案设计第21-30页
     ·光源系统设计第21-24页
     ·光学镜头设计第24-25页
     ·相机选型关键参数分析第25-27页
     ·主流相机对比介绍第27-28页
     ·成像机械安装关键技术第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 系统相关算法设计第31-52页
   ·图像预处理算法第31-35页
     ·图像平滑滤波算法选取第31-33页
     ·平场校正第33-34页
     ·球变效应几何校正第34-35页
   ·多级图像搜索定位第35页
   ·多特征域图像模型对比检测算法设计第35-36页
     ·灰度域图像模型对比检测第35-36页
     ·梯度域图像模型对比检测第36页
   ·纸区关键检测算法设计第36-41页
     ·纸区残点智能判废原理第36-37页
     ·纸区残点检测算法技术第37-38页
     ·纸区弱对比度褶子检测技术第38-41页
   ·水印关键检测算法设计第41-47页
     ·水印区域检测基本原理第41页
     ·水印区域模板生成算法设计第41-44页
     ·水印模糊检测算法设计第44-45页
     ·水印轮廓提取算法设计第45-47页
   ·安全线区域检测算法设计第47-50页
     ·安全线边缘的亚像素搜索定位第47-48页
     ·安全线规格判定第48-49页
     ·斑马区域残点检测算法设计第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 算法实现与系统测试第52-68页
   ·算法实现第52-57页
     ·建立模型第53-54页
     ·纸病检测第54-56页
     ·褶子检测第56-57页
   ·系统测试第57-67页
     ·用户操作主界面设计第57-58页
     ·系统检测站测试第58-64页
     ·调整参数第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结第68-70页
   ·本文总结第68页
   ·存在不足与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
攻硕期间研究成果第73-74页

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