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基于关键字树和滑动窗口的大规模生物遗传序列的算法研究

目录第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·生物信息学发展现状第10-11页
     ·序列比对算法研究现状第11-12页
     ·序列比对并行算法研究现状第12-14页
   ·研究内容第14页
   ·论文组织结构第14-17页
第2章 序列比对基础第17-25页
   ·序列比对的基本概述第17-22页
     ·DNA和序列第17-18页
     ·同源与相似第18-19页
     ·序列比对问题的数学描述第19-20页
     ·空位罚分第20-22页
   ·序列比对的分类第22-23页
   ·目标函数第23-24页
     ·背景介绍第23页
     ·SP模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 序列比对算法研究第25-37页
   ·双序列比对算法第25-30页
     ·点阵法第25-26页
     ·动态规划算法第26-29页
     ·启发式算法第29-30页
   ·多序列比对算法第30-35页
     ·动态规划算法第30-32页
     ·渐近比对算法第32-34页
     ·星比对算法第34-35页
     ·迭代算法第35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 基于关键字树和滑动窗口的DNA多序列星比对算法第37-47页
   ·关键字树与滑动窗口第37-38页
     ·关键字树理论第37-38页
     ·滑动窗口理论第38页
   ·算法设计第38-42页
     ·星比对算法分析第38-40页
     ·MA算法实现第40-42页
   ·实验结果与分析第42-45页
   ·算法性能分析第45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 一种利用并行计算的基于关键字树和滑动窗口的多序列比对方法第47-55页
   ·MA算法分析第47-48页
   ·并行计算思想第48-49页
   ·算法设计与分析第49-51页
     ·算法描述第49页
     ·P-MA算法实现第49-51页
   ·对比实验第51-53页
   ·实验结果及分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-63页
附录第63-65页
致谢第65-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67页

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