基于视频处理的道路车辆违章检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目标和意义 | 第10页 |
| ·研究现状综述 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容及章节规划 | 第13-14页 |
| 第二章 运动目标背景建模 | 第14-19页 |
| ·背景建模算法 | 第14页 |
| ·常用背景建模方法概述 | 第14-18页 |
| ·非参数估计统计背景建模 | 第15-16页 |
| ·基于颜色的统计背景建模 | 第16-17页 |
| ·快速更新混合高斯模型 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 目标车辆及阴影检测 | 第19-26页 |
| ·目标检测方法概述 | 第19-21页 |
| ·目标区域车辆阴影检测 | 第21-25页 |
| ·拉普拉斯 - 梯度算子图像边缘化 | 第22-23页 |
| ·车辆阴影检测方法概述 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于视频的道路车辆违章检测系统 | 第26-50页 |
| ·违章停车监测系统 | 第26-27页 |
| ·车辆黄线违章检测系统 | 第27-28页 |
| ·车辆黄线违章检测算法实现 | 第28-32页 |
| ·基于模型的道路边界识别方法 | 第29-31页 |
| ·基于特征的道路边界识别方法—灰度帧差统计法 | 第31-32页 |
| ·混合灰度帧差统计法对车辆压黄线行为的检测 | 第32-38页 |
| ·阴影检测方法比较 | 第33-34页 |
| ·基于 HSV 颜色空间分析的阴影检测 | 第34-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·车辆跟踪与违章行为判定 | 第39-49页 |
| ·视频中车辆轨迹跟踪的原理 | 第40-41页 |
| ·目标轨迹跟踪 | 第41-45页 |
| ·适用基于快车道车辆违章调头与跨道跟踪方法 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 车辆违章系统设计 | 第50-55页 |
| ·硬件组成 | 第50-53页 |
| ·一体化摄像机简介 | 第50-51页 |
| ·视频图像采集 | 第51-52页 |
| ·云台控制及其实现 | 第52-53页 |
| ·软件平台 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 研究总结 | 第55页 |
| 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A（攻读学位期间所发表的学术论文） | 第62页 |
