基于弥散张量成像的脑白质纤维追踪算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·脑白质纤维追踪方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容及论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 弥散张量成像的概述 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·弥散张量成像原理 | 第14-21页 |
| ·磁共振成像原理 | 第14-16页 |
| ·弥散现象 | 第16-18页 |
| ·弥散加权成像 | 第18-19页 |
| ·弥散张量成像 | 第19-21页 |
| ·弥散张量成像的数据处理 | 第21-23页 |
| ·特征值与特征向量 | 第21页 |
| ·迹 | 第21-22页 |
| ·各向异性指数 | 第22-23页 |
| ·弥散张量成像的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 可变步长纤维追踪算法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·确定性纤维追踪算法概述 | 第24-27页 |
| ·可变步长纤维追踪算法 | 第27-34页 |
| ·算法原理 | 第27-30页 |
| ·纤维追踪起始与终止 | 第30页 |
| ·仿真与实验结果 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 改进型遗传纤维追踪算法 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·能量最小法概述 | 第35-38页 |
| ·快速行进法 | 第35-36页 |
| ·遗传纤维追踪算法 | 第36-38页 |
| ·改进型遗传纤维追踪算法 | 第38-45页 |
| ·算法原理 | 第38-39页 |
| ·遗传-模拟退火纤维追踪算法 | 第39-42页 |
| ·仿真与实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 双向蚁群纤维追踪算法 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·蚁群算法原理 | 第47-51页 |
| ·蚂蚁的群体行为 | 第47-48页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第48-51页 |
| ·纤维追踪模型的建立 | 第51-54页 |
| ·仿真与实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 硕士研究生发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
