山区地形遥感图像水体信息的提取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究的背景及其意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容及方法 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| 第2章 光谱变换 | 第12-21页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·Landsat-7 ETM遥感数据特点 | 第12页 |
| ·水体及阴影的光谱特征 | 第12-13页 |
| ·改进的水体指数法 | 第13-14页 |
| ·HSI彩色空间变换 | 第14-15页 |
| ·主成分变换 | 第15-17页 |
| ·独立成分分析变换 | 第17-19页 |
| ·ICA的基本模型 | 第17-18页 |
| ·ICA的基本假设 | 第18-19页 |
| ·FastICA算法 | 第19页 |
| ·新光谱变换 | 第19-21页 |
| 第3章 遥感分类方法 | 第21-26页 |
| ·决策树 | 第21页 |
| ·BP神经网络 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络模型 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络算法 | 第22-23页 |
| ·标准BP算法的缺点及改正方法 | 第23页 |
| ·遥感图像分类效果的评价方法 | 第23-26页 |
| 第4章 水体提取的实验结果与分析 | 第26-46页 |
| ·实验数据 | 第26-28页 |
| ·训练样本和测试样本的选择 | 第27-28页 |
| ·水体信息的提取 | 第28-43页 |
| ·MNDWI结合阈值法 | 第29-30页 |
| ·HIS变换结合决策树法 | 第30-34页 |
| ·KL变换结合BP神经网络法 | 第34-36页 |
| ·ICA结合BP神经网络法 | 第36-39页 |
| ·KL融合ICA结合BP神经网络法 | 第39-41页 |
| ·新光谱变换结合BP神经网络法 | 第41-43页 |
| ·不同方法的水体信息提取精度比较及误差分析 | 第43-46页 |
| 第5章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间的科研及获奖情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
