摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·自适应噪声抵消的重要性 | 第11-12页 |
·自适应噪声抵消技术的现状 | 第12-17页 |
·自适应滤波器结构 | 第12-13页 |
·自适应噪声抵消算法 | 第13-16页 |
·参考信号获取的方法 | 第16-17页 |
·本文主要研究工作 | 第17-18页 |
2 相关知识介绍 | 第18-25页 |
·自适应噪声抵消算法简介 | 第18-20页 |
·可编程器件简介 | 第20-21页 |
·可编程器件的发展过程 | 第20-21页 |
·可编程器件的应用 | 第21页 |
·可编程器件的发展前景 | 第21页 |
·开发工具简介 | 第21-23页 |
·Simulink 简介 | 第21-22页 |
·ISE 开发工具介绍 | 第22-23页 |
·Nexys3 开发板简介 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 多通道子带自适应噪声抵消算法 | 第25-47页 |
·多通道自适应噪声抵消技术 | 第25-32页 |
·多通道自适应噪声抵消的优势 | 第25页 |
·多通道自适应噪声抵消的 MATLAB 仿真 | 第25-32页 |
·结果分析 | 第32页 |
·基于 DFT 的子带分解与重构技术 | 第32-37页 |
·基于 DFT 的子带分解与重构的原理 | 第32-35页 |
·基于 DFT 的子带分解与重构的 MATLAB 仿真 | 第35-37页 |
·结果分析 | 第37页 |
·基于 DFT 的子带自适应噪声抵消技术 | 第37-41页 |
·子带自适应噪声抵消的优势 | 第37-38页 |
·子带自适应噪声抵消技术的 MATLAB 仿真 | 第38-41页 |
·结果分析 | 第41页 |
·基于信号功率谱幅度分割的非均匀子带分解方法 | 第41-43页 |
·多通道子带自适应噪声抵消 | 第43-46页 |
·多通道子带自适应噪声抵消的原理 | 第43-44页 |
·多通道子带自适应噪声抵消的 MATLAB 仿真 | 第44-45页 |
·结果分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 FPGA 实现 LMS 自适应滤波器 | 第47-52页 |
·LMS 自适应滤波器 | 第47-49页 |
·FIR 滤波器原理 | 第47-48页 |
·选取的自适应滤波算法 | 第48-49页 |
·LMS 自适应滤波器实现的预选方案 | 第49-50页 |
·Simulink 里构建自适应噪声抵消系统模型 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 实验研究 | 第52-61页 |
·LMS 自适应滤波器的 Simulink 仿真 | 第52-57页 |
·输入信号对噪声抵消性能的影响 | 第52-55页 |
·滤波器阶数对噪声抵消性能的影响 | 第55-56页 |
·步长对噪声抵消性能的影响 | 第56-57页 |
·基于 FPGA 的 LMS 自适应滤波器的硬件实现 | 第57-60页 |
·前后端外围电路的硬件实现 | 第57-59页 |
·前后端信号的软硬件协同设计实现 | 第59页 |
·FPGA 接口实现 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
·课题工作总结 | 第61-62页 |
·课题进一步研究展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士期间发表的学术论文目录及专利 | 第68-69页 |