基于遗传算法的矿山资源优化调度模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·论文研究的背景及其意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 矿山资源调度及遗传算法概述 | 第16-30页 |
| ·矿山资源调度概述 | 第16-17页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-25页 |
| ·遗传算法的杂交算子的设计 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的实现步骤及流程图 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 矿井区队优化调度的模型设计 | 第30-44页 |
| ·矿井区队优化调度问题的描述 | 第30-31页 |
| ·矿井区队优化调度模型的设计 | 第31-33页 |
| ·区队染色体的设计 | 第33-34页 |
| ·区队种群初始化 | 第34-35页 |
| ·确定适应度函数 | 第35-37页 |
| ·遗传算子的设计 | 第37-41页 |
| ·改进后遗传算法的主程序 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 露天矿卡车优化调度的模型设计 | 第44-52页 |
| ·露天矿卡车优化调度问题的描述 | 第44-45页 |
| ·露天矿卡车优化调度模型的设计 | 第45-47页 |
| ·卡车数量染色体的设计 | 第47-48页 |
| ·卡车数量种群初始化 | 第48-49页 |
| ·确定适应度函数 | 第49-50页 |
| ·遗传算子的设计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实验仿真与结果分析 | 第52-59页 |
| ·实验参数设置 | 第52-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
