| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及其分析 | 第11-17页 |
| ·学科主题结构与演化研究现状 | 第11-14页 |
| ·社会网络分析理论在学科主题研究中的应用现状 | 第14-16页 |
| ·研究评论 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 2 研究思路、方法与相关理论、工具 | 第19-29页 |
| ·相关概念界定 | 第19-20页 |
| ·研究思路与方法 | 第20-22页 |
| ·研究的主要任务 | 第20-21页 |
| ·研究思路与方法 | 第21-22页 |
| ·相关理论与工具 | 第22-29页 |
| ·关键词词频分析及处理工具 | 第22-23页 |
| ·因子分析法及分析工具 | 第23-24页 |
| ·寻径网络图谱及可视化绘制工具 | 第24-26页 |
| ·学科主题演化模型 | 第26-27页 |
| ·三大可视化方法的对比 | 第27-29页 |
| 3 数据的获取与预处理 | 第29-45页 |
| ·数据源选择 | 第29-30页 |
| ·数据获取 | 第30-38页 |
| ·数据获取程序架构 | 第30-32页 |
| ·数据获取程序实现 | 第32-38页 |
| ·数据的基本统计 | 第38-39页 |
| ·关键词词频统计分析 | 第39-45页 |
| ·1995-2010 年热点关键词 | 第39-41页 |
| ·1995-2010 年知识管理领域关键词变化情况 | 第41-42页 |
| ·关键词词频统计分析 | 第42-45页 |
| 4 共词矩阵的建立以及核心主题的确定 | 第45-59页 |
| ·高频词的确定及共现矩阵的构建 | 第45-48页 |
| ·四个时期高频词的选取 | 第45-47页 |
| ·高频词共现矩阵构建 | 第47-48页 |
| ·基于因子分析的学科主题研究识别 | 第48-59页 |
| ·因子分析确定关键词分类 | 第48-54页 |
| ·主要主题命名 | 第54-59页 |
| 5 基于共词网络的核心主题结构分析 | 第59-67页 |
| ·皮尔逊相关系数矩阵的构建 | 第59-60页 |
| ·寻径网络图谱的构建及其分析 | 第60-64页 |
| ·学科主题结构分布 | 第64-67页 |
| 6 基于共词网络的核心主题演化分析 | 第67-81页 |
| ·学科主题战略坐标分布图 | 第67-70页 |
| ·相似主题战略坐标演化图 | 第70-79页 |
| ·知识管理领域研究热点的预测 | 第79-81页 |
| 7 工作总结与展望 | 第81-83页 |
| ·工作总结 | 第81-82页 |
| ·论文的展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87-107页 |
| 附录 1：高频词 | 第87-99页 |
| 附录 2：序号-关键词对应表 | 第99-107页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109页 |