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面向入厂物流的可重用资源调度建模与优化算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究意义第14页
   ·文献综述第14-18页
     ·并行机调度第15页
     ·资源约束调度第15-17页
     ·松弛方法第17-18页
   ·论文研究结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 理论基础第20-30页
   ·调度问题概述第20-24页
     ·基本概念及分类第20-21页
     ·建模方法第21-22页
     ·优化方法第22-24页
   ·松弛方法第24-27页
     ·线性规划松弛第24-25页
     ·对偶规划松弛第25页
     ·代理(surrogate)松弛法第25-26页
     ·拉格朗日松弛方法第26-27页
   ·数值实验方法第27-29页
     ·实验设计第27-28页
     ·算例数据来源第28-29页
     ·性能测试第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 空箱资源约束下的调度模型及启发式算法第30-48页
   ·问题介绍第30-31页
   ·数学描述第31-32页
     ·问题假设第31页
     ·数学描述第31-32页
   ·数学建模第32-33页
   ·CPLEX 优化软件精确求解第33-35页
   ·启发式算法设计第35-40页
     ·H1 算法:LPT 与 FS 组合第37-38页
     ·H2 算法:LPT 与 NS 组合第38-39页
     ·H3 算法:LPT 与 BS 组合第39页
     ·H4 算法:RSPT 与 FS 组合第39-40页
     ·H5 算法:RSPT 与 NS 组合第40页
     ·H6 算法:RSPT 与 BS 组合第40页
   ·数值试验第40-47页
     ·CPLEX 精确算法与启发式算法在小规模情况下的比较第40-44页
     ·六种启发式算法在大规模情况下的比较第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 资源约束调度的松弛算法研究第48-64页
   ·问题介绍第48-49页
   ·基于松弛技术的优化算法设计第49-58页
     ·H1 算法:LWT 与 UD 组合第54页
     ·H2 算法:LWT 与 LR 组合第54-55页
     ·H3 算法:LWT 与 LS 组合第55-56页
     ·H4 算法:SWT 与 UD 组合第56页
     ·H5 算法:SWT 与 LR 组合第56-57页
     ·H6 算法:SWT 与 LS 组合第57-58页
   ·数值实验设计第58-60页
     ·閥值系数实验设计第58页
     ·小规模问题实验设计第58-59页
     ·大规模问题实验设计第59-60页
   ·实验结果分析第60-63页
     ·閥值系数结果分析第60页
     ·小规模问题结果分析第60-62页
     ·大规模问题结果分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·主要工作与创新点第64-65页
   ·后续研究工作第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第71页

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