高分辨率全谱分解方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状和进展 | 第15-21页 |
| ·时频分析技术研究进展 | 第15-19页 |
| ·时频相位谱研究进展 | 第19页 |
| ·谱分解应用研究进展 | 第19-20页 |
| ·稀疏反演算法研究进展 | 第20-21页 |
| ·论文研究内容和创新点 | 第21-24页 |
| ·论文结构和研究内容 | 第21-22页 |
| ·主要创新点 | 第22-24页 |
| 第2章 时频分析基本原理 | 第24-46页 |
| ·一维瞬时谱分析 | 第24-28页 |
| ·Fourier 变换 | 第24-25页 |
| ·复信号分析 | 第25-27页 |
| ·瞬时频率和群延迟 | 第27-28页 |
| ·短时窗 Fourier 变换 | 第28-34页 |
| ·短时窗 Fourier 变换 | 第28-30页 |
| ·时频分辨率 | 第30-31页 |
| ·Gabor 变换 | 第31-34页 |
| ·连续小波变换 | 第34-38页 |
| ·S 变换 | 第38-40页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-46页 |
| 第3章 基于 Gabor 谱重排的谱分解及去噪 | 第46-64页 |
| ·Gabor 谱重排原理 | 第46-53页 |
| ·谱重排方法原理 | 第46-49页 |
| ·变窗参数谱重排 | 第49-50页 |
| ·拟合算例 | 第50-53页 |
| ·谱重排逆过程及去噪 | 第53-58页 |
| ·谱重排逆过程及去噪原理 | 第53-54页 |
| ·拟合算例 | 第54-56页 |
| ·地震剖面去噪 | 第56-58页 |
| ·实际数据应用 | 第58-62页 |
| ·海洋数据谱分解 | 第58-60页 |
| ·陆上数据去噪 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第4章 基于稀疏反演的谱分解方法 | 第64-86页 |
| ·线性反演问题 | 第64-66页 |
| ·L1范数正则化快速求解算法 | 第66-70页 |
| ·迭代软阈值法 | 第66-67页 |
| ·快速迭代阈值法 | 第67-68页 |
| ·内拥挤算法 | 第68-70页 |
| ·反演谱分解原理 | 第70-77页 |
| ·利用非平稳褶积模型描述反演谱分解 | 第70-74页 |
| ·利用信号基函数分解描述反演谱分解 | 第74-76页 |
| ·不同算法对比 | 第76-77页 |
| ·基于反演谱分解的地震去噪 | 第77-80页 |
| ·考虑横向连续性的谱分解 | 第80-81页 |
| ·实际数据谱分解 | 第81-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第5章 高分辨率谱分解相关技术 | 第86-106页 |
| ·基于稀疏反演和子波误差约束的子波校正技术 | 第86-93页 |
| ·子波对反演谱分解的影响 | 第86-88页 |
| ·母小波建立子波库的过程 | 第88页 |
| ·利用子波误差约束的地震子波校正技术 | 第88-90页 |
| ·拟合算例 | 第90-93页 |
| ·基于稀疏反演的分频 AVO 技术 | 第93-98页 |
| ·陷频效应 | 第94页 |
| ·正演模型和数据 | 第94-96页 |
| ·分频 AVO 分析 | 第96-98页 |
| ·空间分频谱切片图像重构 | 第98-104页 |
| ·压缩感知原理 | 第98-99页 |
| ·离散余弦变换 | 第99-100页 |
| ·地震切片图像重构 | 第100页 |
| ·实际资料处理 | 第100-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第6章 结论与展望 | 第106-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 作者简介及攻读期间发表的学术论文和其他成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
