| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究意义和创新点 | 第14-15页 |
| ·论文的研究意义 | 第14页 |
| ·论文的创新点 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 业务流量模型和基站能耗模型 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·业务流量的自相似特性和变化规律 | 第16-22页 |
| ·业务流量自相似特性 | 第16-18页 |
| ·自相似业务流量模型 | 第18-20页 |
| ·无线网络业务负载变化规律 | 第20-22页 |
| ·基站能耗模型 | 第22-25页 |
| ·基站能耗构成 | 第22-23页 |
| ·能耗模型 | 第23-25页 |
| ·异构无线网络协作节能网络结构 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 自相似业务流下异构无线网络负载转移基站节能算法 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·算法描述 | 第29-36页 |
| ·算法基本思想 | 第29-32页 |
| ·小区休眠流程 | 第32-34页 |
| ·小区唤醒流程 | 第34-36页 |
| ·算法仿真 | 第36-41页 |
| ·仿真场景与参数设置 | 第36页 |
| ·仿真分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的动态时间门限改进基站节能算法 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于模糊神经网络的时间门限动态调整模型 | 第42-47页 |
| ·模糊神经网络 | 第42-44页 |
| ·模型描述 | 第44-47页 |
| ·算法改进和仿真分析 | 第47-51页 |
| ·改进算法 | 第47-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结束语 | 第52-55页 |
| ·论文总结 | 第52-53页 |
| ·未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 作者简介及科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |