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基于MapReduce的空间数据RkNN算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-10页
1 研究背景第10-20页
   ·空间数据及其相应技术第10-12页
   ·MapReduce并行计算框架第12-14页
   ·国内外研究现状分析第14-18页
     ·MapReduce研究现状分析第14-15页
     ·分布式RkNN查询算法研究现状分析第15-18页
   ·本文研究的内容和意义第18-19页
   ·本章小结第19-20页
2 系统设计与关键算法第20-29页
   ·系统概述第20-21页
   ·倒排网格索引结构第21-23页
   ·基础算法介绍第23-27页
     ·RkNN算法第23-24页
     ·半平面剪枝算法第24-26页
     ·ArcTrip局部kNN查询算法第26-27页
   ·本章小结第27-29页
3 基于MapReduce的RkNN算法设计第29-43页
   ·基本MRkNN算法第29-33页
     ·过滤阶段第29-31页
     ·验证阶段第31-33页
   ·优化MRkNN算法第33-42页
     ·Eager-MRkNN算法第34-38页
     ·Lazy-MRkNN算法第38-42页
   ·本章小结第42-43页
4 实验与分析第43-49页
   ·实验环境第43-44页
   ·实验结果及性能分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第53-54页
致谢第54-55页

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