基于MapReduce的空间数据RkNN算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 研究背景 | 第10-20页 |
| ·空间数据及其相应技术 | 第10-12页 |
| ·MapReduce并行计算框架 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
| ·MapReduce研究现状分析 | 第14-15页 |
| ·分布式RkNN查询算法研究现状分析 | 第15-18页 |
| ·本文研究的内容和意义 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 系统设计与关键算法 | 第20-29页 |
| ·系统概述 | 第20-21页 |
| ·倒排网格索引结构 | 第21-23页 |
| ·基础算法介绍 | 第23-27页 |
| ·RkNN算法 | 第23-24页 |
| ·半平面剪枝算法 | 第24-26页 |
| ·ArcTrip局部kNN查询算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于MapReduce的RkNN算法设计 | 第29-43页 |
| ·基本MRkNN算法 | 第29-33页 |
| ·过滤阶段 | 第29-31页 |
| ·验证阶段 | 第31-33页 |
| ·优化MRkNN算法 | 第33-42页 |
| ·Eager-MRkNN算法 | 第34-38页 |
| ·Lazy-MRkNN算法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 实验与分析 | 第43-49页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |