| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·燃气轮机常见故障及常用故障诊断方法 | 第11-13页 |
| ·燃气轮机常见故障 | 第11页 |
| ·燃气轮机常见故障诊断方法 | 第11-13页 |
| ·燃气轮机气路故障诊断技术国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 燃气轮机无故障模型的建立 | 第17-36页 |
| ·研究对象介绍 | 第17-18页 |
| ·燃气轮机各部件数学模型 | 第18-22页 |
| ·工质热物理性质处理 | 第22-24页 |
| ·空气和燃气的热力性质计算 | 第23-24页 |
| ·燃气的热力性质计算 | 第24页 |
| ·绝热指数、气体常数的计算 | 第24页 |
| ·燃气轮机部件运行线计算 | 第24-32页 |
| ·满负荷运行线处理 | 第25-30页 |
| ·压气机运行线计算 | 第30-31页 |
| ·涡轮运行线计算 | 第31-32页 |
| ·燃气轮机性能模型 | 第32-34页 |
| ·模型的验证 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 燃气轮机气路故障诊断技术研究 | 第36-58页 |
| ·气路故障的基本假设 | 第36页 |
| ·燃气轮机气路故障诊断的思路 | 第36-37页 |
| ·故障模型的建立 | 第37-46页 |
| ·燃气轮机模型小偏差线性化 | 第38-41页 |
| ·部件性能参数偏差的分析 | 第41-43页 |
| ·故障模型的建立 | 第43-46页 |
| ·燃气轮机几种典型的气路故障及判据 | 第46-49页 |
| ·燃气轮机几种典型的气路故障 | 第46-48页 |
| ·燃气轮机几种典型的气路故障判据 | 第48-49页 |
| ·燃气轮机设计工况几种典型故障的模拟 | 第49-55页 |
| ·设计工况故障系数矩阵的确定 | 第49-50页 |
| ·设计工况几种典型故障的模拟 | 第50-55页 |
| ·环境温度对气路故障诊断的影响 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 机器学习在燃气轮机气路故障诊断中的应用 | 第58-70页 |
| ·基于 BP 神经网络的气路故障诊断系统的建立 | 第58-63页 |
| ·BP 神经网络 | 第58-59页 |
| ·BP 神经网络在气路故障诊断中的应用 | 第59-63页 |
| ·基于支持向量机的气路故障诊断系统的建立 | 第63-69页 |
| ·支持向量机基础 | 第63-66页 |
| ·支持向量机在气路故障诊断中的应用 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 气路故障诊断软件设计 | 第70-78页 |
| ·NI-Labview 简介 | 第70-71页 |
| ·燃气轮机故障诊断框架 | 第71页 |
| ·基于 NI-Labview 的燃气轮机状态气路故障诊断系统的设计 | 第71-77页 |
| ·系统功能结构 | 第71-72页 |
| ·系统程序模块化设计 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |