摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·SVDD 的理论与应用 | 第13-14页 |
·SVM 在fMRI 中的应用 | 第14-15页 |
·矩阵反问题及其最佳逼近问题的某些特殊矩阵解 | 第15-16页 |
·论文的主要工作与论文结构 | 第16-18页 |
·主要工作 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17-18页 |
第二章 标准的两类支持向量数据描述 | 第18-38页 |
·支持向量数据描述(SVDD) | 第18-23页 |
·SVDD 的研究现状 | 第18-20页 |
·SVDD 的数学理论 | 第20-22页 |
·进一步的研究内容 | 第22-23页 |
·标准的两类支持向量数据描述(NTC-SVDD) | 第23-28页 |
·基本思想 | 第23-24页 |
·球形NTC-SVDD | 第24-27页 |
·超球形NTC-SVDD | 第27-28页 |
·NTC-SVDD 的参数与误差 | 第28-33页 |
·高斯核和正则化参数 | 第28-30页 |
·支持向量的个数 | 第30-33页 |
·训练样本的数量 | 第33页 |
·NTC-SVDD 在UCI 数据分类中应用 | 第33-37页 |
·实验数据 | 第33-34页 |
·二维仿真结果 | 第34-35页 |
·NTC-SVDD 在UCI 学习数据分类中的应用 | 第35-37页 |
·结论及有待进一步的研究 | 第37-38页 |
第三章 带负样本的两类支持向量数据描述 | 第38-54页 |
·前言 | 第38-39页 |
·带负样本的两类支持向量数据描述(TC-SVDD) | 第39-45页 |
·TC-SVDD 的主要思想 | 第39页 |
·TC-SVDD 的数学理论 | 第39-45页 |
·TC-SVDD 的参数讨论与误差估计 | 第45-51页 |
·高斯核和正则化参数 | 第46-48页 |
·TC-SVDD 的误差估计 | 第48-51页 |
·实验结果 | 第51-52页 |
·结论及进一步的研究 | 第52-54页 |
第四章 广义的密度诱导的支持向量数据描述 | 第54-68页 |
·引言 | 第54-55页 |
·密度诱导的支持向量数据描述(D-SVDD) | 第55-56页 |
·广义的密度诱导的支持向量数据描述(GD-SVDD) | 第56-61页 |
·不带负样本的GD-SVDD | 第56-58页 |
·带负样本的GD-SVDD | 第58-61页 |
·GD-SVDD 的参数讨论和误差估计 | 第61-64页 |
·高斯核和正则化参数 | 第61-64页 |
·GD-SVDD 的目标误差估计 | 第64页 |
·UCI 数据结果 | 第64-66页 |
·结论和有待进一步研究的问题 | 第66-68页 |
第五章 支持向量机及其在脑功能成像中的应用 | 第68-81页 |
·支持向量机(SVM) | 第68-71页 |
·SVM 的数学理论 | 第68-70页 |
·SVM 在功能磁共振成像中的应用现状 | 第70-71页 |
·SVM 在大脑运动区不对称性研究中的应用 | 第71-73页 |
·左右手抓握实验 | 第71-72页 |
·块平均全脑活动向量输入SVM 的结果 | 第72页 |
·单个全脑活动向量输入SVM 的结果 | 第72-73页 |
·改进的时空支持向量机成像方法 | 第73-79页 |
·引言 | 第73-74页 |
·改进的时空支持向量机成像方法 | 第74-77页 |
·改进的时空支持向量机成像方法在fMRI 中的应用 | 第77-79页 |
·结论及有待进一步的研究 | 第79-81页 |
第六章 矩阵反问题及其最佳逼近问题的R-对称矩阵解和R-反对称矩阵解 | 第81-101页 |
·符号及引理 | 第81-83页 |
·反埃尔米特R-对称矩阵和R-反共轭矩阵的性质 | 第83-88页 |
·反埃尔米特R-对称矩阵的若干性质 | 第83-85页 |
·R-反共轭矩阵的若干性质 | 第85-88页 |
·矩阵反问题及其最佳逼近问题 | 第88-89页 |
·矩阵反问题及其最佳逼近问题的R-对称矩阵解 | 第89-94页 |
·矩阵反问题的R-对称矩阵解 | 第89-92页 |
·最佳逼近问题的R-对称矩阵解 | 第92-94页 |
·矩阵反问题及其最佳逼近问题的R-反对称矩阵解 | 第94-100页 |
·矩阵反问题的R-反对称矩阵解 | 第94-97页 |
·最佳逼近问题的R-反对称矩阵解 | 第97-100页 |
·结论及进一步的研究 | 第100-101页 |
第七章 全文工作总结与展望 | 第101-104页 |
·工作总结 | 第101-102页 |
·展望 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-111页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第111-113页 |