数学模型在税收分析平台中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·选题的背景 | 第9页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·文献回顾 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 税收分析的基本内容和方法 | 第13-15页 |
| ·税收分析的基本内容 | 第13-14页 |
| ·税收分析的基本方法 | 第14-15页 |
| 第三章 数学模型相关知识介绍 | 第15-17页 |
| ·数学模型概述 | 第15页 |
| ·建立数学模型的一般步骤 | 第15-17页 |
| 第四章 税收分析中数学模型的建立 | 第17-21页 |
| ·税收分析中建模步骤 | 第17页 |
| ·税收分析中可应用的数学模型 | 第17-19页 |
| ·税收分析中数学模型应用注意事项 | 第19-21页 |
| 第五章 利用时间序列模型进行税收预测实证研究 | 第21-35页 |
| ·时间序列ARIMA模型简介 | 第21-23页 |
| ·基于ARIMA模型的税收收入预测模型分析步骤 | 第23-24页 |
| ·贵阳市地方税务局税收收入预测模型分析 | 第24-35页 |
| 第六章 时间序列模型在税收分析平台中的应用 | 第35-46页 |
| ·税收分析平台概述 | 第35-36页 |
| ·税收分析平台中数学模型应用模块层次结构 | 第36-38页 |
| ·利用时间序列模型进行税收收入预测的实现 | 第38-46页 |
| ·软件基础平台 | 第38页 |
| ·贵阳市税收收入预测功能实现组成 | 第38-39页 |
| ·数据库中表及存储过程的设计 | 第39页 |
| ·税收收入预测的程序设计 | 第39-40页 |
| ·税收收入预测的程序实现 | 第40-44页 |
| ·界面效果展示 | 第44-46页 |
| 第七章 结论与展望 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
