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基于关联规则可视化技术的个性图书推荐系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景及研究意义第11-12页
     ·课题研究背景第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·国内外研究现状综述第15-16页
   ·本文研究的主要内容和方法第16-19页
     ·本文研究的主要内容第16-17页
     ·论文的结构第17页
     ·主要研究方法第17-19页
第2章 基础理论第19-34页
   ·个性化推荐系统第19-24页
     ·个性化推荐技术分类第19-22页
     ·个性化推荐系统定义及分类第22-23页
     ·个性化推荐系统作用第23-24页
   ·数据挖掘可视化第24-33页
     ·数据挖掘技术第24-29页
     ·可视化技术第29-30页
     ·数据挖掘可视化技术第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 图书推荐系统需求分析及模型改进第34-48页
   ·个性化推荐系统需求分析第34-36页
     ·系统需求分析第34-35页
     ·系统总体目标分析第35-36页
     ·系统总体设计原则第36页
   ·关联规则可视化模型第36-42页
     ·基本的关联规则可视化模型第36-41页
     ·关联规则可视化模型的瓶颈第41-42页
     ·改进思路第42页
   ·基于菱形图的关联规则可视化模型第42-47页
     ·模型的构建第42-44页
     ·模型的优点第44-45页
     ·实例分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 图书推荐系统设计第48-60页
   ·系统整体体系结构设计第48-49页
   ·系统组成第49页
   ·系统数据库设计第49-52页
     ·SQL 语言概述第49-50页
     ·数据库设计第50-52页
   ·系统模块设计第52-59页
     ·数据采集模块第52页
     ·数据预处理模块第52-53页
     ·图书关联挖掘模块第53-54页
     ·系统注册登录模块第54-55页
     ·系统管理模块第55-56页
     ·图书推荐模块第56-57页
     ·管理维护模块第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 图书推荐系统实现第60-78页
   ·系统工作流程第60-61页
   ·系统展示第61-77页
     ·IIS 安装配置第61-63页
     ·系统登录第63-65页
     ·系统管理模块第65-67页
     ·数据采集模块第67-69页
     ·数据预处理模块第69-70页
     ·图书关联挖掘模块第70页
     ·图书推荐模块第70-75页
     ·管理维护模块第75-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果第84-85页
致谢第85-86页
作者简介第86页

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