基于关联规则可视化技术的个性图书推荐系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
·课题研究背景 | 第11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·国内外研究现状综述 | 第15-16页 |
·本文研究的主要内容和方法 | 第16-19页 |
·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
·论文的结构 | 第17页 |
·主要研究方法 | 第17-19页 |
第2章 基础理论 | 第19-34页 |
·个性化推荐系统 | 第19-24页 |
·个性化推荐技术分类 | 第19-22页 |
·个性化推荐系统定义及分类 | 第22-23页 |
·个性化推荐系统作用 | 第23-24页 |
·数据挖掘可视化 | 第24-33页 |
·数据挖掘技术 | 第24-29页 |
·可视化技术 | 第29-30页 |
·数据挖掘可视化技术 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 图书推荐系统需求分析及模型改进 | 第34-48页 |
·个性化推荐系统需求分析 | 第34-36页 |
·系统需求分析 | 第34-35页 |
·系统总体目标分析 | 第35-36页 |
·系统总体设计原则 | 第36页 |
·关联规则可视化模型 | 第36-42页 |
·基本的关联规则可视化模型 | 第36-41页 |
·关联规则可视化模型的瓶颈 | 第41-42页 |
·改进思路 | 第42页 |
·基于菱形图的关联规则可视化模型 | 第42-47页 |
·模型的构建 | 第42-44页 |
·模型的优点 | 第44-45页 |
·实例分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 图书推荐系统设计 | 第48-60页 |
·系统整体体系结构设计 | 第48-49页 |
·系统组成 | 第49页 |
·系统数据库设计 | 第49-52页 |
·SQL 语言概述 | 第49-50页 |
·数据库设计 | 第50-52页 |
·系统模块设计 | 第52-59页 |
·数据采集模块 | 第52页 |
·数据预处理模块 | 第52-53页 |
·图书关联挖掘模块 | 第53-54页 |
·系统注册登录模块 | 第54-55页 |
·系统管理模块 | 第55-56页 |
·图书推荐模块 | 第56-57页 |
·管理维护模块 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 图书推荐系统实现 | 第60-78页 |
·系统工作流程 | 第60-61页 |
·系统展示 | 第61-77页 |
·IIS 安装配置 | 第61-63页 |
·系统登录 | 第63-65页 |
·系统管理模块 | 第65-67页 |
·数据采集模块 | 第67-69页 |
·数据预处理模块 | 第69-70页 |
·图书关联挖掘模块 | 第70页 |
·图书推荐模块 | 第70-75页 |
·管理维护模块 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
作者简介 | 第86页 |