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基于SLCA语义的XML关键字查询处理方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-12页
     ·查询语义第10-11页
     ·高效算法第11-12页
   ·研究内容第12页
   ·本文结构第12-14页
第2章 基础知识概述第14-20页
   ·数据模型第14-15页
   ·节点编码方案第15-17页
   ·倒排索引第17-18页
     ·传统的倒排索引第17页
     ·IDList 倒排索引第17-18页
   ·查询语义基本概念第18-19页
     ·公共祖先——CA第18页
     ·最低最小公共祖先——LCA第18页
     ·最小最低公共祖先——SLCA第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 自顶向下的 XML 关键字查询处理策略第20-37页
   ·公共祖先重复处理问题第20-21页
   ·自顶向下的查询处理策略第21-22页
   ·相关定义第22-25页
   ·自顶向下求解 SLCA 的 LPSLCA 算法第25-27页
   ·LPSLCA 算法复杂度分析第27-28页
   ·实验分析第28-36页
     ·实验数据集及评价指标第28-30页
     ·LPSLCA 性能评价及结果分析第30-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于哈希的 SLCA 求解算法第37-49页
   ·问题分析第37-38页
   ·基于哈希求解 SLCA 的 TDHS 算法第38-42页
     ·数据组织第39-40页
     ·算法描述第40-42页
   ·TDHS 算法复杂度分析第42-43页
   ·实验分析第43-48页
     ·实验数据集及评价指标第43页
     ·TDHS 性能评价及结果分析第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于列式存储的 SLCA 求解算法第49-69页
   ·问题分析第49-50页
   ·相关定义第50-51页
   ·基于列存储求解 SLCA 的 TDCOL 算法第51-55页
     ·数据组织第51-52页
     ·算法描述第52-55页
   ·TDCOL 算法复杂度分析第55-56页
   ·基于列存储结合哈希求解 SLCA 的 TDCOL-HS 算法第56-59页
     ·数据组织第56-57页
     ·算法描述第57-59页
   ·TDCOL-HS 算法复杂度分析第59页
   ·对 TDCOL-HS 改进的 TDCOL-HS+算法第59-60页
   ·TDCOL-HS+算法复杂度分析第60-61页
   ·实验分析第61-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第75-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

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