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基于Linux的医学图像采集系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-15页
   ·引言第11-12页
   ·眼底荧光造影设备的发展与现状第12页
   ·课题的研究内容及意义第12-14页
     ·课题的研究背景第12-13页
     ·课题的研究意义第13-14页
     ·论文的主要内容第14页
   ·本章小结第14-15页
2 系统方案设计及工作原理第15-21页
   ·采集系统方案设计和原理第15页
   ·光学模块设计第15-18页
     ·光源模块设计第16-17页
     ·成像系统选择第17-18页
   ·图像采集模块设计第18-19页
   ·本章小结第19-21页
3 图像采集系统的硬件设计第21-35页
   ·硬件电路系统图第21-23页
   ·OMAP 处理器的最小系统第23-27页
   ·采集系统的存储模块第27-28页
   ·采集系统的图像传感器模块第28-30页
   ·采集系统其它模块第30-33页
   ·本章小结第33-35页
4 采集系统软件环境的建立第35-51页
   ·采集系统的软件环境系统图第35-37页
   ·Linux 操作系统移植第37-43页
     ·交叉编译环境建立第37-38页
     ·U-boot 的移植第38-40页
     ·Linux 内核的移植第40-42页
     ·根文件系统的制作第42-43页
   ·嵌入式 QT 移植第43-45页
   ·数据库 SQLite 移植第45-46页
   ·图像传感器的驱动第46-49页
     ·ISP 控制器驱动第46-48页
     ·图像传感器驱动第48-49页
   ·本章小结第49-51页
5 OMAP 双核开发环境的建立第51-69页
   ·双核心无缝连接原理第51-53页
   ·DSP 算法的构建第53-56页
   ·远程算法服务器的构建第56-58页
   ·Codec Engine 接口的扩展第58-68页
     ·接口函数的设计第59-60页
     ·GPP 侧 stub 的设计第60-63页
     ·DSP 侧的 skeletons 设计第63-67页
     ·CE 扩展接口 SIMPLE 调用图第67-68页
   ·本章小结第68-69页
6 图像处理算法第69-87页
   ·采集数据格式转换第69-73页
     ·数学模型第70-71页
     ·算法流程第71-73页
   ·图像的放大第73-76页
     ·数学模型第73-74页
     ·算法流程图第74-76页
   ·图像的缩小第76-78页
     ·数学模型第76页
     ·算法流程图第76-78页
   ·图像的平移第78-80页
     ·数学模型第78页
     ·算法流程图第78-80页
   ·灰度阈值变换第80-82页
     ·数学模型第80-81页
     ·算法流程图第81-82页
   ·假彩色增强第82-84页
     ·数学模型第82-83页
     ·算法流程图第83-84页
   ·图像压缩第84-86页
   ·本章小结第86-87页
7 总结第87-89页
   ·今后待研究的问题第87-89页
致谢第89-91页
参考文献第91-93页
附录第93-95页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第95页

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