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基于最优化的冶金生产批量计划及调度问题研究

摘要第1-9页
Abstract第9-13页
目录第13-17页
第一章 绪论第17-39页
   ·问题的研究目的及意义第17-18页
     ·问题来源及研究目的第17页
     ·问题的研究意义第17-18页
   ·冶金行业中的钢铁生产工艺和铝生产工艺第18-20页
     ·钢铁生产工艺第18-20页
     ·铝生产工艺第20页
   ·冶金生产批量计划与调度问题第20-27页
     ·批量计划问题第20-23页
       ·钢铁生产批量计划第21-22页
       ·铝生产批量计划第22-23页
     ·调度问题第23-25页
     ·冶金集成批调度第25-27页
   ·基于拉格朗日松弛的最优化算法第27-35页
     ·拉格朗日松弛算法的思想第28页
     ·拉格朗日松弛算法的原理第28-30页
     ·基本拉格朗日松弛算法的综述第30-31页
     ·拉格朗日松弛算法的改进研究第31-35页
   ·本文的研究路线及主要工作第35-39页
     ·本文的研究路线第35-37页
     ·本文的主要工作第37-39页
第二章 炼钢炉次批量计划问题第39-57页
   ·引言第39-41页
   ·数学建模第41-43页
     ·问题描述第41-42页
     ·数学模型第42-43页
   ·炉次批量计划解的性质第43-44页
   ·拉格朗日松弛算法第44-51页
     ·基本的拉格朗日松弛算法第45-48页
       ·求解子问题的动态规划算法第47-48页
     ·基于变量分离的拉格朗日松弛算法第48-49页
     ·启发式算法获得原问题的可行解第49-51页
     ·拉格朗日乘子的更新第51页
   ·实验结果第51-55页
   ·结论第55-57页
第三章 带有释放时间的单机调度问题第57-67页
   ·引言第57-58页
   ·数学建模第58-59页
     ·问题描述第58页
     ·数学模型第58-59页
   ·拉格朗日松弛算法第59-63页
     ·构造拉格朗日松弛问题第61-62页
     ·构造可行解第62页
     ·更新拉格朗日乘子第62-63页
   ·实验结果第63-64页
   ·结论第64-67页
第四章 带有恶化工件的单机调度问题第67-75页
   ·引言第67-68页
   ·数学建模第68-69页
     ·问题描述第68页
     ·数学模型第68-69页
   ·化工件的加工时间第69-70页
   ·拉格朗日松弛算法第70-72页
     ·拉格朗日松弛第70-71页
     ·子问题中缩短时域的加速策略第71-72页
     ·构造可行解第72页
     ·更新拉格朗日乘子第72页
   ·实验结果第72-73页
   ·结论第73-75页
第五章 可重入混合流水车间调度问题第75-85页
   ·引言第75-76页
   ·数学建模第76-77页
     ·问题描述第76页
     ·数学模型第76-77页
   ·拉格朗日松弛算法第77-81页
     ·构造拉格朗日松弛问题第77-79页
     ·构造可行解第79页
     ·代理次梯度算法第79-81页
   ·实验结果第81-83页
   ·结论第83-85页
第六章 带释放时间的动态并行机调度问题第85-105页
   ·引言第85-88页
   ·问题描述第88-89页
   ·方法框架第89-95页
     ·MPC的逻辑思想第89-90页
     ·滚动时域方法第90-92页
     ·滚动窗口中的调度/重调度模型第92-94页
     ·拉格朗日松弛算法第94-95页
   ·实验结果第95-104页
   ·结论第104-105页
第七章 带有恶化工件的并行机批调度问题第105-127页
   ·引言第105-107页
   ·数学建模第107-114页
     ·问题描述第107-108页
     ·解的性质第108-113页
     ·数学模型第113-114页
       ·目标函数第113页
       ·可利用资源约束第113-114页
       ·加工时间需求约束第114页
       ·批内工件顺序约束第114页
       ·变量非负整数约束第114页
   ·方法框架第114-121页
     ·分散搜索算法第115-117页
       ·初始种群的产生第115-116页
       ·参考集的产生第116页
       ·子集的产生第116页
       ·解的组合第116-117页
     ·解的改进第117-121页
       ·变邻域搜索第117-119页
       ·变深度环交换搜索第119-121页
   ·基于拉格朗日松弛算法的下界第121-122页
   ·实验结果第122-125页
   ·结论第125-127页
第八章 铝锭生产的集成批量计划与调度问题第127-143页
   ·引言第127-129页
   ·数学建模第129-133页
     ·问题描述第129-130页
     ·数学模型第130-133页
   ·方法框架第133-138页
     ·两种启发式算法的主要思想第133-134页
     ·启发式算法一第134-136页
       ·第一阶段的分配排序启发式第134页
       ·阶段决策模型第134-135页
       ·实例第135-136页
     ·启发式算法二第136-138页
       ·第一层次的分配排序启发式第137页
       ·批量层模型第137-138页
   ·实验结果第138-141页
   ·结论第141-143页
第九章 结束语第143-147页
参考文献第147-157页
致谢第157-158页
作者博士期间发表和录用的论文第158-159页
作者博士期间科研情况第159-160页
个人简历第160页

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