带钢表面缺陷图像拼接技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题的景背 | 第12-14页 |
| ·实际生产的需求 | 第12-14页 |
| ·数字图像处理技术 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·图像拼接技术的现状和发展 | 第14-16页 |
| ·图像拼接技术的应用 | 第16-18页 |
| ·本课题的意义 | 第18-20页 |
| ·图像拼接研究的理论意义 | 第18-19页 |
| ·带钢表面缺陷图像的特点 | 第19-20页 |
| ·板带钢表面缺陷检测系统中图像拼接的意义 | 第20页 |
| ·本文工作和内容安排 | 第20-22页 |
| 第2章 图像拼接的预处理 | 第22-38页 |
| ·数字图像的预处理概述 | 第22-23页 |
| ·图像获取 | 第22-23页 |
| ·图像的几何校正 | 第23-24页 |
| ·图像噪声的去除 | 第24-27页 |
| ·中值滤波的原理 | 第25-26页 |
| ·算法与实验效果 | 第26-27页 |
| ·图像的配准 | 第27-36页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第28-30页 |
| ·常用图像配准技术研究 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于相位相关优化法的图像拼接 | 第38-46页 |
| ·相位相关优化算法 | 第38-42页 |
| ·算法流程 | 第38页 |
| ·相位相关优化算法原理 | 第38-42页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第42-45页 |
| ·拼接实验结果 | 第42-44页 |
| ·带钢表面缺陷图像拼接实验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于兴趣点方向特征的图像拼接 | 第46-64页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·兴趣点检测 | 第47-49页 |
| ·Moravec算子 | 第47-48页 |
| ·Forstner算子 | 第48页 |
| ·Harris算子 | 第48-49页 |
| ·兴趣点匹配 | 第49-51页 |
| ·主方向分配 | 第49-50页 |
| ·特征匹配 | 第50-51页 |
| ·图像插值技术 | 第51-55页 |
| ·最近邻插值法 | 第52-53页 |
| ·双线性插值法 | 第53-54页 |
| ·三次卷积插值法 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·带钢表面缺陷图像的无缝拼接 | 第57-62页 |
| ·基于图像融合的拼接缝消除技术 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 大视场全景图像拼接技术 | 第64-74页 |
| ·立方体全景图 | 第64-65页 |
| ·球面全景图 | 第65-67页 |
| ·柱面全景图 | 第67-69页 |
| ·柱面全景图概述 | 第67-68页 |
| ·柱面投影变换 | 第68-69页 |
| ·柱面全景图的拼接 | 第69页 |
| ·全景图拼接实例 | 第69-73页 |
| ·校园环境全景图像拼接 | 第70-71页 |
| ·带钢表面缺陷检测系统全景图像的拼接 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 图像拼接系统软件的编制 | 第74-80页 |
| ·开发环境 | 第74页 |
| ·开发工具的介绍 | 第74-77页 |
| ·Matlab 7.0简介 | 第74-75页 |
| ·Matlab 7.0在图像处理中的应用 | 第75-77页 |
| ·图像拼接算法的编制 | 第77-79页 |
| ·图像拼接的预处理 | 第77页 |
| ·相位相关优化算法的实现 | 第77-78页 |
| ·兴趣点方向特征算法的实现 | 第78页 |
| ·带钢表面缺陷图像柱面坐标变换及拼接 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
