| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·无损检测与评价概述 | 第8-9页 |
| ·超声波无损检测的国内外研究情况和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·国外研究情况 | 第9页 |
| ·国内研究情况 | 第9页 |
| ·超声波无损检测技术发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的研究工作及结构安排 | 第10-12页 |
| ·本文的研究工作 | 第10-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 超声波无损检测基本理论 | 第12-19页 |
| ·超声场和超声波在界面反射与透射 | 第12-15页 |
| ·超声场的特征参量 | 第12-14页 |
| ·超声波垂直入射平面的透射与反射 | 第14-15页 |
| ·超声波传播过程的衰减 | 第15页 |
| ·超声波检测方法和缺陷显示 | 第15-17页 |
| ·超声波检测方法 | 第15-16页 |
| ·缺陷显示方法 | 第16-17页 |
| ·缺陷的定位、定量与定性 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 超声波无损检测系统的设计 | 第19-44页 |
| ·系统主要功能及技术指标 | 第19-20页 |
| ·系统主要功能 | 第19页 |
| ·技术指标 | 第19-20页 |
| ·系统硬件总体框架和器件选型 | 第20-23页 |
| ·系统硬件总体框架 | 第20-22页 |
| ·主要器件选型 | 第22-23页 |
| ·超声波探头和耦合剂选择 | 第23-25页 |
| ·超声波检测模拟电路 | 第25-32页 |
| ·超声波发射电路和接收隔离电路的设计与分析 | 第25-29页 |
| ·程控增益电路和带通滤波电路设计 | 第29-31页 |
| ·超声信号包络检波电路设计 | 第31-32页 |
| ·数据采集处理和人机交互电路 | 第32-35页 |
| ·数据采集和处理电路 | 第32-34页 |
| ·人机交互电路 | 第34-35页 |
| ·系统软件设计 | 第35-41页 |
| ·系统软件的总体流程 | 第35-36页 |
| ·DSP 程序设计 | 第36-38页 |
| ·CPLD 程序设计 | 第38-41页 |
| ·超声波检测效果实验验证 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多小波分析的超声回波信号处理 | 第44-63页 |
| ·超声回波信号多小波分析应用背景 | 第44-45页 |
| ·超声回波信号多小波分析 | 第45-49页 |
| ·多小波的多分辨分析和信号分解重构 | 第45-46页 |
| ·超声回波信号多分辨分析 | 第46-49页 |
| ·预处理对超声信号去噪的影响 | 第49-54页 |
| ·多小波预处理必要性 | 第49页 |
| ·重复行和矩阵预滤波 | 第49-51页 |
| ·改进矩阵预滤波方法的提出 | 第51-52页 |
| ·不同预滤波方法去噪效果实验分析 | 第52-54页 |
| ·超声回波信号多小波阈值去噪 | 第54-58页 |
| ·超声回波信号多小波阈值去噪原理 | 第54-55页 |
| ·改进软阈值函数的提出 | 第55-56页 |
| ·不同阈值函数去噪实验分析 | 第56-58页 |
| ·基于 LabVIEW 的超声回波信号上位分析系统 | 第58-62页 |
| ·系统前面板设计和程序设计 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于神经网络的超声检测缺陷定性识别 | 第63-80页 |
| ·BP 神经网络基本理论 | 第63-68页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第63-65页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第65-67页 |
| ·BP 网络的不足和改进 | 第67-68页 |
| ·超声检测缺陷信号特征提取 | 第68-75页 |
| ·超声缺陷信号小波包分析 | 第68-69页 |
| ·超声检测缺陷特征提取 | 第69-75页 |
| ·超声检测缺陷诊断分析 | 第75-79页 |
| ·BP 网络构造和诊断步骤 | 第75-76页 |
| ·诊断实验和结果分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第84页 |