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蛋白质结合位点和复合体构象预测方法的研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-17页
第1章 绪论第17-21页
   ·算法与计算复杂性第17页
   ·蛋白质结合位点预测的问题介绍第17-18页
   ·复合体三维构象预测的问题介绍第18-21页
第2章 蛋白质相似子结构搜索问题的算法设计第21-31页
   ·引言第21页
   ·问题介绍第21-22页
   ·单一子结构搜索算法第22-25页
     ·刚性变换第22-23页
     ·ε-刚性变换第23页
     ·旋转算法第23-24页
     ·局部搜索算法第24页
     ·单一子结构搜索算法设计第24-25页
   ·子结构对搜索算法第25-27页
     ·子结构对搜索算法设计第25-26页
     ·降低时间复杂度第26-27页
   ·实验结果第27-30页
     ·局部搜索算法与O((l/ε)~5)算法的性能比较第27-28页
     ·与已有方法进行比较第28-29页
     ·实例分析第29-30页
   ·结论第30-31页
第3章 三个蛋白质形成复合体构象的算法设计第31-39页
   ·引言第31页
   ·问题介绍第31-32页
   ·算法设计第32-35页
     ·复合体三维构象预测算法设计第32-34页
     ·降低时间复杂度第34-35页
   ·实验结果第35-38页
     ·复合体构象预测结果第35-36页
     ·实例分析第36-38页
     ·距离上界算法的性能分析第38页
   ·结论第38-39页
第4章 蛋白质结合位点的空间匹配预测方法第39-56页
   ·引言第39-40页
   ·方法设计第40-45页
     ·局部序列比对第40-42页
     ·确定表面区域第42-43页
     ·计算刚性变换第43-44页
     ·三维空间中蛋白质的重合测试第44页
     ·最优刚性变换确定结合位点第44-45页
   ·实验结果第45-55页
     ·相似子结构搜索结果第45-47页
     ·不同家族蛋白质的实例分析第47-49页
     ·预测数据集第49页
     ·结合位点残基个数比较第49-50页
     ·结合位点表面原子比例计算第50-51页
     ·阈值d的不同取值第51-52页
     ·与LSA算法比较第52页
     ·预测方法的性能分析第52-55页
   ·总结第55-56页
第5章 蛋白质结合位点的能量匹配预测方法第56-64页
   ·引言第56页
   ·方法设计第56-59页
     ·原子连接能量第56-57页
     ·枚举构象第57-58页
     ·寻找两对关键结合位点第58页
     ·确定最优构象第58-59页
   ·实验结果第59-63页
     ·与已有方法进行比较第59-61页
     ·数据集Benchmark 4.0的预测结果第61-62页
     ·预测方法的性能分析第62-63页
   ·结论第63-64页
第6章 柔性分子对接的方法设计第64-72页
   ·引言第64页
   ·方法设计第64-68页
     ·选择蛋白质候选片段第65-66页
     ·确定侧链结构和侧链能量第66页
     ·确定二级结构能量第66-67页
     ·能量函数线性组合第67-68页
   ·实验结果第68-70页
     ·与已有方法进行比较第68-69页
     ·数据集Benchmark 4.0的预测结果第69页
     ·数据集CAPRI的预测结果第69-70页
     ·评估分子对接结果第70页
   ·结论第70-72页
第7章 总结与展望第72-74页
   ·本文总结第72-73页
   ·研究展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文第80-81页
在读期间参与科研项目情况第81-83页
学位论文评阅及答辩情况表第83-85页
外文论文第85-119页

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