| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·车间作业调度问题研究现状 | 第9-11页 |
| ·遗传算法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容及结构 | 第12-15页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-15页 |
| 2 多目标柔性作业车间调度 | 第15-31页 |
| ·车间调度问题概述 | 第15-22页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第15-16页 |
| ·车间调度问题的分派规则和调度性能 | 第16-17页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第17-22页 |
| ·柔性作业车间调度问题 | 第22-24页 |
| ·柔性作业车间调度问题研究概况 | 第22-23页 |
| ·柔性作业车间调度问题模型描述 | 第23-24页 |
| ·多目标柔性作业车间调度问题 | 第24-31页 |
| ·常用的性能指标 | 第24-26页 |
| ·各性能指标的计算方法 | 第26-31页 |
| 3 混合遗传禁忌搜索算法 | 第31-47页 |
| ·遗传算法简介 | 第31-40页 |
| ·基本遗传算法 | 第31-38页 |
| ·多目标遗传算法 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的特点和缺陷 | 第39-40页 |
| ·禁忌搜索算法简介 | 第40-44页 |
| ·禁忌搜索算法的基本概述 | 第40-42页 |
| ·禁忌搜索算法的基本要素 | 第42-43页 |
| ·禁忌搜索算法的不足 | 第43-44页 |
| ·混合遗传禁忌搜索算法 | 第44-47页 |
| ·混合遗传禁忌搜索算法概述 | 第44页 |
| ·混合遗传禁忌搜索算法的求解流程 | 第44-47页 |
| 4 基于混合遗传禁忌搜索算法的多目标柔性作业车间调度问题 | 第47-67页 |
| ·多目标优化简介 | 第47-50页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第47-49页 |
| ·多目标优化方法 | 第49-50页 |
| ·模型搭建 | 第50-51页 |
| ·算法设计 | 第51-60页 |
| ·初始解的产生 | 第51-52页 |
| ·编码和解码 | 第52-53页 |
| ·适应度函数的设计 | 第53-54页 |
| ·Pareto 排序 | 第54页 |
| ·选择操作 | 第54-55页 |
| ·交叉操作 | 第55-56页 |
| ·变异操作 | 第56-57页 |
| ·利用禁忌搜索算法改善子代的质量 | 第57-58页 |
| ·迭代终止条件 | 第58页 |
| ·算法流程 | 第58-60页 |
| ·实例验证 | 第60-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间从事的主要科研工作 | 第77页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间所获奖励 | 第77页 |