| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及现状 | 第8-10页 |
| ·研究方法 | 第10-12页 |
| ·李雅普诺夫稳定性理论 | 第10-11页 |
| ·本文用到的一些定义及引理 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 Hopfield 神经网络在不受脉冲信号干扰下的稳定性分析 | 第14-20页 |
| ·离散时间的时滞 Hopfield 神经网络模型 | 第14-15页 |
| ·Hopfield 神经网络的稳定性分析 | 第15-18页 |
| ·数值仿真 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 脉冲发散作用对神经网络的稳定性影响 | 第20-26页 |
| ·脉冲神经网络模型 | 第20页 |
| ·脉冲发散作用下系统稳定性的保持 | 第20-23页 |
| ·数值仿真 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 4 脉冲信号对神经网络的镇定 | 第26-43页 |
| ·Lyapunov-Razumikhin 稳定性理论 | 第26-33页 |
| ·脉冲对动力系统的稳定性保持作用 | 第27-29页 |
| ·脉冲信号对动力系统的镇定 | 第29-31页 |
| ·对于时变时滞系统的几个推论 | 第31-33页 |
| ·Razumikhin 方法在神经网络系统中的应用 | 第33-37页 |
| ·数值仿真 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 脉冲切换神经系统的稳定性分析 | 第43-54页 |
| ·切换系统概述 | 第43页 |
| ·脉冲切换系统的数学模型 | 第43-44页 |
| ·脉冲对切换神经网络的的镇定 | 第44-50页 |
| ·数值仿真 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·研究工作总结 | 第54页 |
| ·后续工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
| B 攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第61页 |
