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DSRV运动控制中参数自寻优典型方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-24页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·深潜救生艇(DSRV)的国内外研究现状第11-15页
   ·潜水器运动控制概述第15-17页
     ·潜水器运动控制一般流程第15-16页
     ·潜水器运动控制方法第16-17页
   ·S 面控制及其参数自寻优第17-21页
     ·S 面控制器简介第17-18页
     ·S 面控制器参数自寻优必要性第18页
     ·S 面控制器参数自寻优可行性第18-20页
     ·S 面控制器参数自寻优方法概述第20-21页
   ·本文主要内容第21-24页
第2章 试验载体数学模型的建立第24-44页
   ·引言第24页
   ·DSRV 试验载体第24-27页
     ·试验载体简介第24-25页
     ·试验载体硬件体系第25-26页
     ·试验载体软件体系第26-27页
   ·试验载体动力学模型第27-37页
     ·坐标系的选取与转换第27-30页
     ·试验载体六自由度空间运动方程第30-31页
     ·试验载体运动方程的简化第31-33页
     ·试验载体动力学模型第33-37页
   ·执行器数学模型第37-40页
     ·推进器数学模型第37-38页
     ·水舱系统数学模型第38-40页
   ·推力分配策略第40-42页
     ·无倾角状态下的推力分配第40-42页
     ·大倾角状态下的推力分配第42页
   ·本章小结第42-44页
第3章 基于模糊规则的参数自寻优方法第44-60页
   ·引言第44页
   ·基于模糊规则的 S 面控制器基本结构第44-45页
   ·基于模糊规则的参数调整过程第45-52页
     ·输入输出量基本论域及尺度变换第45-46页
     ·模糊空间分割及隶属度函数的选择第46-47页
     ·模糊化及清晰化第47页
     ·规则库的建立第47-50页
     ·模糊推理第50-52页
   ·试验结果及分析第52-58页
     ·仿真试验结果分析第52-55页
     ·水池试验结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 基于预测模型的参数自寻优方法第60-78页
   ·引言第60页
   ·模型预测控制的基本思想第60-61页
   ·基于预测模型的 S 面控制器基本结构第61-62页
   ·预测模型的建立第62-72页
     ·基于神经网络的模型辨识第62-65页
     ·Elman 神经网络结构及算法第65-70页
     ·在线辨识的相关思考第70-72页
   ·S 面控制器参数优化算法第72-74页
   ·仿真试验结果及分析第74-76页
   ·本章小结第76-78页
第5章 基于预测模型的模糊参数自寻优方法第78-84页
   ·引言第78页
   ·基于预测模型的模糊 S 面控制器基本结构第78-80页
   ·仿真试验结果及分析第80-82页
   ·本章小结第82-84页
结论第84-86页
参考文献第86-92页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第92-94页
致谢第94页

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