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SoC软硬件协同设计中综合遗传优化算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
图表目录第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景和意义第11页
   ·嵌入式系统设计的发展趋势第11-12页
   ·传统嵌入式系统设计方法与软硬件协同设计方法第12-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
   ·论文的结构安排第16-18页
第2章 综合算法相关研究第18-33页
   ·SOC 系统模型的建立第18-20页
     ·IP 核第18-19页
     ·UML 建模第19页
     ·离散事件建模第19页
     ·有限状态机建模第19页
     ·数据流图建模第19-20页
   ·软硬件平等论证第20-21页
   ·软硬件协同对 SOC 开发的关键作用第21页
   ·软硬件协同综合的相关算法第21-28页
     ·最优化算法第22页
     ·启发式算法第22-26页
     ·演化算法第26页
     ·遗传算法分析第26-28页
   ·软硬件协同设计工具介绍第28-32页
     ·COOL 系统第29-30页
     ·PeaCE 系统第30-31页
     ·CoCentric 系统第31-32页
   ·小结第32-33页
第3章 基于改进遗传算法的综合调度方法研究第33-51页
   ·SOC 综合优化目标第33-34页
   ·综合优化中的遗传算法第34-35页
   ·调度方法的改进第35-36页
   ·建模第36页
   ·改进调度方法中的关键步骤第36-49页
     ·初始化与任务分配编码第37-38页
     ·时间调度编码第38-40页
     ·调度安排的合法性修正第40-42页
     ·综合适应度函数设置与时间调度第42-46页
     ·综合交叉与变异第46-48页
     ·解码与系统优化设计第48-49页
   ·改进算法流程图第49页
   ·小结第49-51页
第4章 基于双倍体的自适应综合算法与收敛性分析第51-63页
   ·基于改进的综合算法存在的收敛性问题第51页
   ·双倍体遗传算法的设计结构第51-52页
   ·算法的收敛性第52-53页
   ·改进的自适应策略对收敛性的改善第53-54页
   ·基于双倍体的自适应综合算法流程第54-61页
     ·综合初始化第54-55页
     ·双倍体遗传编码映射第55-58页
     ·目标函数和适应度的变化第58-59页
     ·采用新自适应方式的交叉和变异第59-61页
   ·双倍体算法流程图第61-62页
   ·小结第62-63页
第5章 仿真与分析第63-69页
   ·实验环境第63-64页
   ·改进的综合遗传算法合理性验证第64-65页
   ·自适应双倍体遗传算法合理性验证第65-67页
   ·改进算法与其他综合算法比较第67-68页
   ·实验中的问题第68页
   ·小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录 实验程序第74-82页
攻读学位期间发表论文第82-83页

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