| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·信息与信息化 | 第7页 |
| ·视频通信 | 第7-11页 |
| ·视频信号 | 第7-8页 |
| ·视频压缩 | 第8页 |
| ·视频压缩标准的发展 | 第8-11页 |
| 第二章 视频编解码原理及 h.264/AVC 编码器 | 第11-25页 |
| ·预测编码 | 第11-15页 |
| ·帧内预测 | 第11-12页 |
| ·帧间预测 | 第12-14页 |
| ·前向预测 | 第13-14页 |
| ·双向预测 | 第14页 |
| ·运动矢量 | 第14-15页 |
| ·变换编码 | 第15页 |
| ·量化 | 第15-18页 |
| ·量化原理 | 第15-16页 |
| ·视频编码中的量化方法 | 第16-18页 |
| ·熵编码 | 第18-21页 |
| ·哈夫曼编码 | 第18-19页 |
| ·算术编码 | 第19-21页 |
| ·H.264 编码器 | 第21-22页 |
| ·H.264 部分编解码结构 | 第22-25页 |
| ·帧、场编码 | 第22-23页 |
| ·宏块、片 | 第23页 |
| ·H.264 的 SP/SI 帧技术 | 第23页 |
| ·H.264 中的熵编码 | 第23-24页 |
| ·去方块滤波 | 第24-25页 |
| 第三章 率失真优化 | 第25-33页 |
| ·率失真原理 | 第25-27页 |
| ·拉格朗日率失真方法应用 | 第27-33页 |
| ·jm17.2 中率失真优化方法 | 第27-28页 |
| ·基于 r 系数 R-D 模型的率失真算法 | 第28-29页 |
| ·基于拉普拉斯分布的率失真优化算法 | 第29-33页 |
| 第四章 新的率失真优化方法 | 第33-49页 |
| ·算法的理论分析 | 第33-41页 |
| ·DCT 系数的分布 | 第33-34页 |
| ·低 QP 情况拉格朗日因子的分析 | 第34-36页 |
| ·高 QP 情况拉格朗日因子的分析 | 第36-41页 |
| ·实验结果 | 第41-49页 |
| ·低 QP 情况下 R-Q 关系验证 | 第41-43页 |
| ·高 QP 情况下 R-Q 关系验证 | 第43-46页 |
| ·新算法的实验结果 | 第46-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |