Web数据库特征表示和抽取方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 Deep Web 及相关技术 | 第17-25页 |
| ·Deep Web 概述 | 第17-18页 |
| ·Deep Web 的特点 | 第17页 |
| ·Deep Web 类型 | 第17-18页 |
| ·查询接口的相关研究 | 第18-22页 |
| ·查询接口的表示 | 第20-21页 |
| ·查询接口的抽取 | 第21-22页 |
| ·Web 数据库采样 | 第22-23页 |
| ·Deep Web 数据抽取的相关研究 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 WDB 特征表示方法研究 | 第25-36页 |
| ·WDB 查询接口表示 | 第25-32页 |
| ·上下文信息的形式化定义 | 第25页 |
| ·查询表单属性信息的形式化定义 | 第25-29页 |
| ·基于本体的查询接口表示 | 第29-32页 |
| ·WDB 查询接口的抽取 | 第32-33页 |
| ·基于正则表达式的表单信息的抽取 | 第32-33页 |
| ·基于 Watir 的表单域关系抽取 | 第33页 |
| ·WDB 数据特征的表示 | 第33-35页 |
| ·基于词频的文本型属性的特征表示 | 第34页 |
| ·基于正态分布的数值型属性的特征表示 | 第34-35页 |
| ·基于统计的分类型属性的特征表示 | 第35页 |
| ·Web 数据库特征的形式化表示 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于贝叶斯模型的数据样本抽取方法研究 | 第36-48页 |
| ·贝叶斯概率与相关定义符号 | 第36-38页 |
| ·贝叶斯概率 | 第36-37页 |
| ·相关定义符号 | 第37页 |
| ·WDB 采样的关键步骤 | 第37-38页 |
| ·基于贝叶斯模型的数据样本抽取方法 | 第38-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-47页 |
| ·评价标准 | 第44页 |
| ·实验 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 WDB 特征的抽取方法研究 | 第48-58页 |
| ·相关工具和技术介绍 | 第48-50页 |
| ·Ruby 简介 | 第48-49页 |
| ·Watir 简介 | 第49页 |
| ·Ruby 结合 Watir 的优势 | 第49页 |
| ·IE Develop Toolbar 简介 | 第49-50页 |
| ·Ajax 技术 | 第50页 |
| ·WDB 查询接口特征的抽取 | 第50-55页 |
| ·查询接口表单介绍 | 第50-52页 |
| ·查询接口区域定位 | 第52页 |
| ·查询接口的抽取 | 第52-54页 |
| ·查询接口抽取框架 | 第54-55页 |
| ·基于独立样本数据的 WDB 数据特征的抽取 | 第55-57页 |
| ·基于词频的文本型数据特征的抽取 | 第55-56页 |
| ·基于正态分布的数值型数据特征的抽取 | 第56-57页 |
| ·基于分类数值比例的分类型数据特征的抽取 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
