| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究主要内容 | 第12页 |
| ·研究主要方法 | 第12-13页 |
| ·研究主要技术路线 | 第13-14页 |
| 2 相关理论基础及文献综述 | 第14-34页 |
| ·煤矿及其机电设备的安全管理 | 第14-20页 |
| ·煤矿安全管理理论 | 第14-18页 |
| ·国内外煤矿安全管理发展及现状 | 第18-19页 |
| ·国内外煤矿机电设备安全管理研究 | 第19-20页 |
| ·机电设备引起的事故致因分析 | 第20-24页 |
| ·事故频发倾向论 | 第21页 |
| ·海因里希因果连锁理论 | 第21-23页 |
| ·能量意外释放理论 | 第23-24页 |
| ·机电设备事故致因分析 | 第24页 |
| ·相关预测理论 | 第24-32页 |
| ·回归分析理论 | 第24-25页 |
| ·指数平滑理论 | 第25页 |
| ·灰色模型 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络及BP神经网络 | 第26-32页 |
| ·国内外机电设备温度监测预警系统应用现状及存在问题 | 第32-34页 |
| ·国内外机电设备温度监测预警系统应用现状 | 第32页 |
| ·国内外机电设备温度监测预警系统存在的不足 | 第32-34页 |
| 3 官地矿变电站机电设备安全管理现状及其存在问题 | 第34-38页 |
| ·官地矿及其变电站总体概况 | 第34页 |
| ·变电站及其机电设备概况 | 第34页 |
| ·变电站机电设备的安全管理现状及其存在的问题 | 第34-38页 |
| 4 官地矿机电设备温度预警管理系统设计 | 第38-44页 |
| ·需求分析 | 第38-39页 |
| ·系统结构设计 | 第39-42页 |
| ·模块设计 | 第39-40页 |
| ·系统界面设计 | 第40-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-42页 |
| ·系统功能实现 | 第42页 |
| ·系统主要技术 | 第42-44页 |
| 5 基于BP神经网络的温度预测模型设计与实现 | 第44-66页 |
| ·BP神经网络模型设计概述 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络拓扑结构设计 | 第45-46页 |
| ·模型重要参数的设定 | 第46-48页 |
| ·神经元激励函数的选定 | 第46-47页 |
| ·权值和阈值初始值域的选定 | 第47页 |
| ·学习速率的选定 | 第47-48页 |
| ·BP算法设计 | 第48-54页 |
| ·BP算法介绍 | 第48-49页 |
| ·BP算法一般流程 | 第49-51页 |
| ·BP算法的改进概述 | 第51-53页 |
| ·预测精度评价 | 第53-54页 |
| ·模型应用与实验结果分析 | 第54-63页 |
| ·样本选择及准备 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络模型各参数设定的实验 | 第56-59页 |
| ·模型训练与误差分析 | 第59-63页 |
| ·温度监测预警管理系统在官地变电站应用情况 | 第63-64页 |
| ·关于机电设备监测预警系统的建议及对策 | 第64-66页 |
| 6 总结及展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第73页 |