| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第10-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据仓库和数据挖掘概述 | 第17-25页 |
| ·数据仓库 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第21页 |
| ·典型数据挖掘方法 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘流程 | 第23-25页 |
| 第3章 供电企业客户细分模型 | 第25-36页 |
| ·聚类算法的细分 | 第25-26页 |
| ·基于聚类的客户细分模型构建 | 第26-36页 |
| 第4章 供电企业客户响应模型 | 第36-60页 |
| ·决策树算法 | 第36-39页 |
| ·经典决策树算法 | 第39-41页 |
| ·SPRINT 算法 | 第41-48页 |
| ·基于决策树的客户响应模型构建 | 第48-57页 |
| ·模型评估 | 第57-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |