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水下目标辐射噪声多维特征分析技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·论文研究背景及意义第10页
   ·水声目标特征提取技术第10-12页
     ·信号时域波形的特征提取第11页
     ·基于频谱估计的特征提取第11页
     ·基于时频分析的特征提取第11-12页
   ·水声目标特征提取技术研究现状第12页
   ·论文主要研究内容第12-14页
第2章 声矢量信号的时、空分布特征第14-21页
   ·不同声源辐射噪声的空间分布特征第14-18页
     ·单极子辐射声场第14-15页
     ·偶极子辐射声场第15-16页
     ·复杂声源辐射声场第16-18页
   ·水中航行体的时域声矢量信号分析第18-20页
     ·航行体变速阶段的声矢量信号分析第18-19页
     ·航行体稳态航行阶段的声矢量信号分析第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于线谱分析的特征提取方法研究第21-55页
   ·自谱与互谱分析法第21-24页
     ·自谱与互谱的定义第21页
     ·基于自谱与互谱的仿真研究第21-23页
     ·自谱和互谱的性能比较第23-24页
   ·双谱与互双谱特征提取第24-39页
     ·高阶累积量和高阶谱第24-26页
     ·声矢量信号的双谱与互双谱特征提取方法第26-29页
     ·基于双谱与互双谱的仿真研究第29-32页
     ·双谱与互双谱特征提取方法实验分析第32-39页
   ·线谱相位时移特征分析第39-53页
     ·简单系统受迫振动的幅频、相频特征分析第40-43页
     ·线谱稳定性分析第43-46页
     ·时移特征提取方法第46-47页
     ·数据处理及谐振线谱时移特征分析第47-53页
   ·本章小结第53-55页
第4章 基于 BP 神经网络的目标识别第55-63页
   ·人工神经网络简述第55页
   ·BP 神经网络第55-57页
     ·BP 神经网络介绍第55-57页
     ·BP 神经网络训练过程第57页
   ·BP 神经网络对实际数据的测试与训练第57-61页
     ·基于声压信号的 BP 神经网络目标识别第57-59页
     ·基于声矢量信号的 BP 神经网络目标识别第59-61页
   ·本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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