水下目标辐射噪声多维特征分析技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10页 |
| ·水声目标特征提取技术 | 第10-12页 |
| ·信号时域波形的特征提取 | 第11页 |
| ·基于频谱估计的特征提取 | 第11页 |
| ·基于时频分析的特征提取 | 第11-12页 |
| ·水声目标特征提取技术研究现状 | 第12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 声矢量信号的时、空分布特征 | 第14-21页 |
| ·不同声源辐射噪声的空间分布特征 | 第14-18页 |
| ·单极子辐射声场 | 第14-15页 |
| ·偶极子辐射声场 | 第15-16页 |
| ·复杂声源辐射声场 | 第16-18页 |
| ·水中航行体的时域声矢量信号分析 | 第18-20页 |
| ·航行体变速阶段的声矢量信号分析 | 第18-19页 |
| ·航行体稳态航行阶段的声矢量信号分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于线谱分析的特征提取方法研究 | 第21-55页 |
| ·自谱与互谱分析法 | 第21-24页 |
| ·自谱与互谱的定义 | 第21页 |
| ·基于自谱与互谱的仿真研究 | 第21-23页 |
| ·自谱和互谱的性能比较 | 第23-24页 |
| ·双谱与互双谱特征提取 | 第24-39页 |
| ·高阶累积量和高阶谱 | 第24-26页 |
| ·声矢量信号的双谱与互双谱特征提取方法 | 第26-29页 |
| ·基于双谱与互双谱的仿真研究 | 第29-32页 |
| ·双谱与互双谱特征提取方法实验分析 | 第32-39页 |
| ·线谱相位时移特征分析 | 第39-53页 |
| ·简单系统受迫振动的幅频、相频特征分析 | 第40-43页 |
| ·线谱稳定性分析 | 第43-46页 |
| ·时移特征提取方法 | 第46-47页 |
| ·数据处理及谐振线谱时移特征分析 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于 BP 神经网络的目标识别 | 第55-63页 |
| ·人工神经网络简述 | 第55页 |
| ·BP 神经网络 | 第55-57页 |
| ·BP 神经网络介绍 | 第55-57页 |
| ·BP 神经网络训练过程 | 第57页 |
| ·BP 神经网络对实际数据的测试与训练 | 第57-61页 |
| ·基于声压信号的 BP 神经网络目标识别 | 第57-59页 |
| ·基于声矢量信号的 BP 神经网络目标识别 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
