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基于MTK平台的手机垃圾短信过滤系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
插图目录第9-10页
附表目录第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·研究的背景意义第11-12页
   ·垃圾短信过滤的现状第12-13页
   ·课题来源及研究内容第13页
   ·论文组织结构第13-15页
第二章 MTK手机平台概述第15-21页
   ·手机平台简介第15-16页
   ·MTK软件体系结构第16-17页
   ·MTK平台编译过程第17-18页
   ·MTK平台开发工具第18-19页
   ·本文中常用的MTK平台数据结构第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 垃圾短信过滤相关技术研究第21-29页
   ·黑名单过滤技术第21页
   ·关键词过滤技术第21-22页
   ·文本分类技术第22-26页
     ·文本分类概述第22页
     ·中文分词技术第22-23页
     ·文本分类算法介绍第23-26页
   ·决策树分类算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 手机垃圾短信过滤系统的设计与实现第29-52页
   ·系统总体设计第29-31页
   ·垃圾短信过滤系统流程第31-32页
   ·黑名单过滤模块第32-35页
   ·关键词过滤模块第35-38页
   ·基于决策树的过滤模块第38-47页
     ·决策树过滤模块的设计第38-39页
     ·决策树特征提取第39-44页
     ·中文分词功能实现第44-47页
   ·系统测试与评价第47-51页
     ·实验环境第47页
     ·系统运行界面及功能测试第47-50页
     ·系统评价第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 短信过滤关键技术研究第52-73页
   ·基于多模式的关键词匹配技术第52-58页
     ·问题描述第52-54页
     ·多模匹配WM算法第54-57页
     ·仿真实验第57-58页
   ·基于日志反馈分析的更新关键词库技术第58-65页
     ·问题描述及解决思路第58-59页
     ·日志反馈分析的设计第59-62页
     ·日志关键词提取第62-64页
     ·日志模块问题研究第64-65页
   ·基于决策树算法的过滤技术第65-72页
     ·决策树算法第65-67页
     ·决策树生成的规则第67-68页
     ·仿真实验第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·本文总结第73页
   ·下一步工作计划与展望第73-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-82页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第82页

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