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双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统建模及控制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·研究背景及意义第12-15页
     ·研究意义第12页
     ·研究背景第12-15页
   ·热工过程建模方法研究现状第15-16页
   ·双进双出钢球磨煤机研究现状第16-17页
   ·灰关联分析算法研究现状第17-18页
   ·支持向量机建模方法研究现状第18-19页
   ·模型预测控制原理及发展第19-25页
     ·模型预测控制的基本原理第19-21页
     ·模型预测控制的发展第21-24页
     ·支持向量机在模型预测控制中的应用第24-25页
   ·本文主要研究内容第25-27页
第二章 直吹式制粉系统及机组负荷控制原理第27-46页
   ·双进双出钢球磨直吹式制粉系统工作原理第27-29页
   ·磨煤机出力第29-32页
   ·直吹式制粉出力影响因素分析第32-40页
     ·磨煤机通风量第33-35页
     ·磨煤机出口温度第35-37页
     ·磨煤机料位第37-39页
     ·磨煤机工作转速第39-40页
   ·制粉出力与机组负荷控制第40-43页
     ·火力发电流程第40页
     ·机组负荷控制第40-42页
     ·制粉出力对机组变负荷性能影响第42-43页
   ·制粉系统存在的主要问题及解决思路第43-45页
     ·存在的主要问题第43-44页
     ·解决思路第44-45页
   ·小结第45-46页
第三章 制粉系统出力影响因素的灰关联分析第46-63页
   ·灰关联分析算法原理及其改进第46-59页
     ·灰关联分析算法原理第46-52页
     ·基于层次分析的一致关联度法第52-59页
   ·制粉出力影响因素的灰关联分析第59-62页
   ·小结第62-63页
第四章 基于动态密度加权LS-SVM的制粉出力预测模型第63-95页
   ·加权最小二乘支持向量机第63-72页
     ·LS-SVM原理第63-64页
     ·加权LS-SVM第64-67页
     ·密度加权LS-SVM第67-72页
   ·动态密度加权最小二乘支持向量机第72-79页
     ·动态LS-SVM第72-74页
     ·动态加权LS-SVM第74-75页
     ·动态密度加权LS-SVM第75-77页
     ·仿真分析第77-79页
   ·制粉出力预测模型第79-93页
     ·模型的建立第79-80页
     ·现场实验研究第80-93页
   ·小结第93-95页
第五章 双进双出钢球磨煤机直吹式制粉出力的预测控制第95-128页
   ·前言第95-96页
   ·基本原理第96-102页
     ·非线性模型预测控制第96-97页
     ·最优预见控制第97-101页
     ·粒子群优化算法第101-102页
   ·基于改进PSO的非线性模型预测控制第102-105页
     ·粒子群优化算法的改进第102-104页
     ·基于NPSO的NMPC第104-105页
   ·制粉出力非线性模型预测控制第105-108页
     ·制粉出力预测控制基本结构第105-107页
     ·滚动优化第107页
     ·反馈校正第107-108页
   ·基于机组负荷模型的预见式参考轨迹第108-115页
     ·机组负荷预测模型第108-113页
     ·预见式参考轨迹第113-115页
     ·预见步数的选取第115页
   ·模拟实验研究第115-121页
     ·模拟实验台第115-117页
     ·模拟实验第117-121页
   ·机组负荷突变的制粉出力控制第121-126页
     ·机组负荷突变分析第121-122页
     ·控制系统设计第122-123页
     ·前馈矩阵的推导第123-125页
     ·控制系统仿真第125-126页
   ·小结第126-128页
第六章 制粉出力实时监控系统设计与应用第128-138页
   ·控制系统的构成及功能第128-133页
     ·系统的硬件构成第129-130页
     ·系统的软件开发第130-133页
   ·系统中部分关键技术实现第133-134页
   ·监控系统的主要界面第134-136页
   ·小结第136-138页
第七章 结论与展望第138-142页
   ·结论第138-140页
   ·展望第140-142页
参考文献第142-156页
致谢第156-157页
攻读学位期间主要研究成果第157页

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