智能配电网中分布式电源协调控制方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6-8页 |
| ·课题研究现状 | 第8-11页 |
| ·分布式电源研究现状 | 第8-9页 |
| ·多Agent系统及强化学习研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文的研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 分布式电源及其并网 | 第12-18页 |
| ·分布式电源的种类 | 第12-14页 |
| ·分布式发电储能技术 | 第14-15页 |
| ·分布式电源并网类型 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于MAS强化学习的协调控制理论 | 第18-28页 |
| ·学习的分类 | 第18页 |
| ·强化学习的概念和种类 | 第18-20页 |
| ·强化学习的概念以及指导理念 | 第18-19页 |
| ·强化学习的种类 | 第19-20页 |
| ·强化学习方法 | 第20-21页 |
| ·量子计算MAS及其强化学习 | 第21-27页 |
| ·量子计算 | 第22-23页 |
| ·量子搜索算法 | 第23-24页 |
| ·量子计算多Agent系统 | 第24-25页 |
| ·量化计算多Agent强化学习 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于MAS强化学习的配电网协调控制 | 第28-42页 |
| ·基于MAS强化学习的配电网协调控制系统框架 | 第28-29页 |
| ·MAS强化学习通信系统 | 第29-32页 |
| ·MAS基本通信方式 | 第29-30页 |
| ·基于MAS强化学习的配电网协调控制系统通信网络 | 第30-32页 |
| ·知识库建模 | 第32-35页 |
| ·状态的定义 | 第32-34页 |
| ·状态的形式化 | 第34-35页 |
| ·基于MAS强化学习的配电网协调控制策略 | 第35-37页 |
| ·基于MAS强化学习配电网协调运行控制步骤 | 第35-36页 |
| ·正常状态下基于MAS强化学习控制策略 | 第36页 |
| ·非正常状态下基于MAS强化学习控制策略 | 第36-37页 |
| ·算例分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第42-49页 |
| ·主站系统 | 第42-46页 |
| ·系统功能需求分析 | 第42页 |
| ·系统工作流程 | 第42-43页 |
| ·系统总体结构设计 | 第43页 |
| ·主功能模块的实现 | 第43-46页 |
| ·智能控制单元 | 第46-48页 |
| ·智能控制单元硬件系统 | 第46页 |
| ·智能控制单元软件系统 | 第46-48页 |
| ·运行效果 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
