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基于DM642的嵌入式视频通信系统中QoS技术的研究与实现

内容提要第1-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·课题背景及意义第7页
   ·国内外研究现状第7-10页
     ·视频流量预测技术第7-8页
     ·欠采样噪声处理技术第8-9页
     ·视频差错控制技术第9页
     ·视频拥塞控制技术第9-10页
   ·论文的主要工作和结构安排第10-11页
第2章 嵌入式视频通信系统第11-19页
   ·系统硬件第11-14页
     ·DM642第11-12页
     ·多媒体通信终端的结构与功能第12-14页
   ·系统软件第14-19页
     ·集成开发环境CCS第14-15页
     ·嵌入式操作系统DSP/BIOS第15-16页
     ·软件开发参考框架RF5第16-17页
     ·系统软件设计第17-19页
第3章 视频流量预测第19-28页
   ·视频流量预测的意义第19页
   ·常见的视频流量预测模型第19-23页
     ·AR 模型第19页
     ·MA 模型第19-20页
     ·ARMA 模型第20页
     ·灰色模型第20-21页
     ·小波模型第21-22页
     ·神经网络模型第22-23页
   ·预测模型的选择第23-24页
     ·视频流量预测指标第23页
     ·预测模型的比较与选择第23-24页
   ·预测算法设计第24页
   ·实验结果第24-28页
第4章 视频QoS 改进技术第28-42页
   ·QoS 定义第28页
   ·欠采样噪声处理第28-35页
     ·欠采样噪声的产生第28-30页
     ·频域欠采样噪声处理第30-31页
     ·空域欠采样噪声处理第31-33页
     ·实验结果第33-35页
   ·视频缓存机制第35-37页
     ·缓存机制设计第35-36页
     ·实验结果第36-37页
   ·视频差错控制机制第37-40页
     ·差错控制机制设计第37-39页
     ·实验结果第39-40页
   ·视频业务参量的统计与显示第40-42页
     ·视频业务参量的统计方法第40-41页
     ·实验结果第41-42页
第5章 视频自适应拥塞控制机制第42-57页
   ·拥塞的定义及产生原因第42-43页
     ·拥塞的定义第42页
     ·拥塞产生的原因第42-43页
   ·视频拥塞控制机制概述第43-44页
   ·自适应拥塞控制关键技术第44-50页
     ·自适应拥塞控制方法第44-45页
     ·RTP/RTCP 协议第45-48页
     ·三种速率调整方法第48-50页
   ·自适应拥塞控制方案设计第50-54页
     ·反馈信息采集第50-51页
     ·网络状况分级第51页
     ·自适应速率控制第51-54页
   ·实验结果第54-57页
     ·测试环境第54页
     ·实验数据及分析第54-57页
第6章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第62-63页
致谢第63-64页
导师及作者简介第64-65页
摘要第65-67页
ABSTRACT第67-69页

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