基于DM642的嵌入式视频通信系统中QoS技术的研究与实现
内容提要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
·课题背景及意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-10页 |
·视频流量预测技术 | 第7-8页 |
·欠采样噪声处理技术 | 第8-9页 |
·视频差错控制技术 | 第9页 |
·视频拥塞控制技术 | 第9-10页 |
·论文的主要工作和结构安排 | 第10-11页 |
第2章 嵌入式视频通信系统 | 第11-19页 |
·系统硬件 | 第11-14页 |
·DM642 | 第11-12页 |
·多媒体通信终端的结构与功能 | 第12-14页 |
·系统软件 | 第14-19页 |
·集成开发环境CCS | 第14-15页 |
·嵌入式操作系统DSP/BIOS | 第15-16页 |
·软件开发参考框架RF5 | 第16-17页 |
·系统软件设计 | 第17-19页 |
第3章 视频流量预测 | 第19-28页 |
·视频流量预测的意义 | 第19页 |
·常见的视频流量预测模型 | 第19-23页 |
·AR 模型 | 第19页 |
·MA 模型 | 第19-20页 |
·ARMA 模型 | 第20页 |
·灰色模型 | 第20-21页 |
·小波模型 | 第21-22页 |
·神经网络模型 | 第22-23页 |
·预测模型的选择 | 第23-24页 |
·视频流量预测指标 | 第23页 |
·预测模型的比较与选择 | 第23-24页 |
·预测算法设计 | 第24页 |
·实验结果 | 第24-28页 |
第4章 视频QoS 改进技术 | 第28-42页 |
·QoS 定义 | 第28页 |
·欠采样噪声处理 | 第28-35页 |
·欠采样噪声的产生 | 第28-30页 |
·频域欠采样噪声处理 | 第30-31页 |
·空域欠采样噪声处理 | 第31-33页 |
·实验结果 | 第33-35页 |
·视频缓存机制 | 第35-37页 |
·缓存机制设计 | 第35-36页 |
·实验结果 | 第36-37页 |
·视频差错控制机制 | 第37-40页 |
·差错控制机制设计 | 第37-39页 |
·实验结果 | 第39-40页 |
·视频业务参量的统计与显示 | 第40-42页 |
·视频业务参量的统计方法 | 第40-41页 |
·实验结果 | 第41-42页 |
第5章 视频自适应拥塞控制机制 | 第42-57页 |
·拥塞的定义及产生原因 | 第42-43页 |
·拥塞的定义 | 第42页 |
·拥塞产生的原因 | 第42-43页 |
·视频拥塞控制机制概述 | 第43-44页 |
·自适应拥塞控制关键技术 | 第44-50页 |
·自适应拥塞控制方法 | 第44-45页 |
·RTP/RTCP 协议 | 第45-48页 |
·三种速率调整方法 | 第48-50页 |
·自适应拥塞控制方案设计 | 第50-54页 |
·反馈信息采集 | 第50-51页 |
·网络状况分级 | 第51页 |
·自适应速率控制 | 第51-54页 |
·实验结果 | 第54-57页 |
·测试环境 | 第54页 |
·实验数据及分析 | 第54-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
导师及作者简介 | 第64-65页 |
摘要 | 第65-67页 |
ABSTRACT | 第67-69页 |