| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·心音信号分析的发展和研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究工作和章节内容 | 第12-14页 |
| ·心音信号的分析与识别流程 | 第12-13页 |
| ·论文的章节主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于小波的心音信号分析与去噪 | 第14-23页 |
| ·连续和离散小波变换 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15页 |
| ·心音信号的小波分解与重构仿真实现 | 第15-18页 |
| ·心音信号的小波闽值去噪方法及仿真实现 | 第18-22页 |
| ·传统的小波闽值去噪方法 | 第18-19页 |
| ·改进的新闽值函数去噪方法 | 第19-20页 |
| ·去噪的仿真实验及分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于HHT的心音信号分析与频域特征提取 | 第23-37页 |
| ·心音信号的经典时频分析方法及仿真实现 | 第23-27页 |
| ·基于STFT的心音信号分析 | 第23-25页 |
| ·基于Wigner-Ville分布(WVD)的心音信号分析 | 第25-27页 |
| ·HHT的基本原理 | 第27-30页 |
| ·希尔伯特变换 | 第27-28页 |
| ·固有模态函数IMF | 第28页 |
| ·经验模态分解EMD | 第28-29页 |
| ·希尔伯特谱与边界谱 | 第29-30页 |
| ·基于HHT的心音信号分析 | 第30-33页 |
| ·心音信号的频域特征参数提取 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 心音信号的自动分段及时域特征参数提取 | 第37-44页 |
| ·心音信号分段算法流程 | 第37-42页 |
| ·基于HHT的心音信号包络线提取 | 第38-39页 |
| ·心音信号的分段策略与心音定位实现 | 第39-42页 |
| ·心音信号的时域特征参数提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于SVM的心音信号识别 | 第44-52页 |
| ·支持向量机原理分析 | 第44-48页 |
| ·最优超平面 | 第44-45页 |
| ·线性可分问题 | 第45-46页 |
| ·线性不可分问题 | 第46-47页 |
| ·核函数 | 第47-48页 |
| ·心音信号的识别流程图 | 第48页 |
| ·心音信号的分类识别实现 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第59页 |
| 一、攻读学位期间发表的论文 | 第59页 |
| 二、攻读学位期间参加的科研项目 | 第59页 |