基于粗糙集的数据分类知识发现方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一章 数据分类概述 | 第10-14页 |
| ·分类的概念 | 第10页 |
| ·数据分类技术发展现状以及常用方法 | 第10-13页 |
| ·数据分类技术研究现状 | 第10页 |
| ·数据分类方法 | 第10-12页 |
| ·粗糙集分类知识发现模型 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论的产生与发展 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论的应用现状 | 第15页 |
| ·粗糙集基础理论概述 | 第15-20页 |
| ·知识和知识库 | 第15-16页 |
| ·近似和粗糙集 | 第16-17页 |
| ·近似精度 | 第17页 |
| ·信息系统和决策表 | 第17-20页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的属性约简算法 | 第20-28页 |
| ·属性约简基本概念 | 第20-21页 |
| ·常见的属性约简方法 | 第21-23页 |
| ·属性删除的方法 | 第22页 |
| ·基于属性重要度的启发式约简算法 | 第22页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第22页 |
| ·基于二进制可分辨矩阵的属性约简方法 | 第22页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第22-23页 |
| ·基于属性重要度的约简算法 | 第23-28页 |
| ·属性重要度的定义 | 第23-24页 |
| ·绝对核概念以及求解方法 | 第24-25页 |
| ·绝对核、属性重要度以及相关系数的属性约简算法 | 第25-28页 |
| 第四章 决策表的分类规则约简算法 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·决策表的分类以及相关概念 | 第28-29页 |
| ·不一致决策表的分类规则约简 | 第29-35页 |
| ·分类规则相关概念 | 第29-30页 |
| ·核值的定义 | 第30-31页 |
| ·不一致决策表分类规则约简算法 | 第31-32页 |
| ·不一致决策表分类规则约简算法案例 | 第32-35页 |
| 第五章 基于粗糙集的船舶营运耗油分析 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·船舶耗油数据统计 | 第35页 |
| ·确定耗油数据决策属性与条件属性 | 第35-37页 |
| ·船舶耗油因素属性重要度计算 | 第37-38页 |
| ·耗油研究案例具体计算过程 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
