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基于启发式算法的公交线网优化模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外相关研究第11-12页
     ·国内相关研究第12-13页
   ·研究目标、内容和技术路线第13-16页
     ·研究目标第13页
     ·研究内容与方法第13-14页
     ·技术路线第14-16页
第2章 线网优化及启发式算法综述第16-30页
   ·公交线网优化的概念及内容第16-17页
     ·公交线网优化的概念第16页
     ·公交线网优化的内容第16-17页
   ·公交线网优化的常用模式及方法第17-20页
     ·公交线网优化的常用模式第17-19页
     ·公交线网优化的常用方法第19-20页
   ·启发式算法综述第20-27页
     ·启发式算法概述第20-21页
     ·蚁群算法第21-22页
     ·遗传算法第22-24页
     ·禁忌搜索算法第24-25页
     ·模拟退火算法第25-27页
   ·算法的分析与选择第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 公交线网优化模型第30-51页
   ·影响公交线网优化的因素第30-31页
   ·公交线网规划的目标、原则及步骤第31-33页
     ·线网优化的目标第31-32页
     ·线网优化的原则第32页
     ·线网优化的步骤第32-33页
   ·模拟退火算法求解的相关知识第33-38页
     ·模拟退火算法的执行结构及数学模型第33-35页
     ·模拟退火算法的冷却进度表第35-38页
   ·基于模拟退火算法的线网优化模型的设计第38-47页
     ·线网优化模型的确立第38-41页
     ·模拟退火算法的参数设置第41-43页
     ·线网的数据结构设计第43页
     ·替代线路生成算法及其连通性证明第43-46页
     ·客流分配算法第46-47页
   ·算例展示第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 公交线网优化模型的应用实例第51-68页
   ·玉溪市交通背景第51-52页
     ·玉溪市交通概况第51页
     ·玉溪市公交现状第51-52页
   ·数据的收集与处理第52-58页
     ·数据的收集第52-54页
     ·数据的处理第54-58页
   ·线网优化模型在实例中的应用第58-67页
     ·优化算法的编程实现第58-62页
     ·针对玉溪市公交线网的优化结果及分析第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 总结与展望第68-70页
   ·研究成果与结论第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间公开发表论文第74-76页
致谢第76页

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