| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像检索的发展和现状 | 第9-11页 |
| ·鞋印图像检索相关的研究与应用 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作与结构安排 | 第13-15页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| ·结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于纹理特征的鞋印图像检索算法 | 第15-37页 |
| ·鞋印图像分区算法 | 第15-17页 |
| ·基于Log-Gabor滤波器簇的纹理特征提取算法 | 第17-27页 |
| ·Log-Gabor函数 | 第17-19页 |
| ·多尺度Log-Gabor滤波器簇的构造 | 第19-21页 |
| ·鞋印图像的Log-Gabor特征提取 | 第21-23页 |
| ·相似性度量 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-27页 |
| ·基于傅氏自配准性的特征提取算法 | 第27-36页 |
| ·傅里叶变换 | 第27-30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·相似性度量 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于形状特征的鞋印图像检索算法 | 第37-56页 |
| ·Zernike矩 | 第37-38页 |
| ·Zernike矩性能分析 | 第38-41页 |
| ·鞋印图像的Zernike矩特征提取 | 第41-46页 |
| ·二值图像标记算法 | 第41-42页 |
| ·规范化处理 | 第42页 |
| ·特征提取 | 第42-46页 |
| ·形状特征匹配 | 第46-51页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第46-47页 |
| ·邻接矩阵的构造 | 第47-49页 |
| ·形状匹配 | 第49-51页 |
| ·相似性度量 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 鞋印图像分类方法 | 第56-62页 |
| ·形状特征的选取 | 第57-59页 |
| ·基于统计的分类方法 | 第59-60页 |
| ·分类反馈 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 鞋印图像检索系统的实现 | 第62-67页 |
| ·系统结构图 | 第62-63页 |
| ·数据库系统的设计与实现 | 第63-64页 |
| ·运行界面及系统操作步骤 | 第64-67页 |
| ·运行界面介绍 | 第64-66页 |
| ·系统工作流程 | 第66-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 研究生履历 | 第74页 |