目录 | 第1-7页 |
CONTENTS | 第7-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
·课题研究的背景 | 第13-14页 |
·国内外研究现状综述 | 第14-17页 |
·装夹优化的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·智能优化算法的国内外研究现状 | 第16页 |
·现有研究存在的不足 | 第16-17页 |
·本文研究的目的意义及主要内容 | 第17-18页 |
·研究目的与意义 | 第17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·课题来源 | 第18页 |
·研究方法 | 第18-19页 |
·全文结构安排 | 第19-21页 |
第2章 强度校验及装夹布局优化方法 | 第21-31页 |
·强度校验及装夹布局优化 | 第21-22页 |
·强度校核方法 | 第22-23页 |
·薄板件的有限元分析 | 第23-28页 |
·有限元分析方法的基本思想 | 第23-24页 |
·基于ABAQUS的薄板件仿真分析 | 第24-28页 |
·人工智能优化算法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 夹具主要零部件的力学分析及强度校验 | 第31-39页 |
·夹具的装夹稳定性的意义 | 第31-32页 |
·面向装夹稳定性的夹紧力计算 | 第32-34页 |
·夹具主要零部件的静力学分析 | 第34-37页 |
·吊具静力学分析 | 第34-35页 |
·非标螺栓静力学分析 | 第35-36页 |
·夹具体静力学分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第4章 基于粒子群算法的装夹布局优化 | 第39-57页 |
·基于ABAQUS的装夹布局优化系统 | 第39-40页 |
·粒子群优化算法 | 第40-43页 |
·薄板件装夹布局优化算法设计 | 第43-48页 |
·基于粒子群算法的装夹布局优化 | 第44-46页 |
·基于遗传算法的装夹布局优化 | 第46-48页 |
·PSO与GA分别解决装夹布局优化问题的比较 | 第48-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第5章 夹具零部件的强度自动校验及装夹布局优化的实现 | 第57-69页 |
·基于SINOVATION的夹具结构力学分析模块 | 第57-62页 |
·基于SINOVATION的夹紧力计算 | 第57-60页 |
·基于SINOVATION的吊具力学分析 | 第60-61页 |
·基于SINOVATION的螺栓力学分析 | 第61-62页 |
·SINOVATION与ABAQUS集成系统的的设计 | 第62页 |
·基于SINOVATION的夹具体力学分析 | 第62-64页 |
·基于SINOVATION的装夹布局优化 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
·总结 | 第69页 |
·展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
附录 | 第79-83页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |